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一、基本條件
1、 已獲得或近期（6個月內(nèi)）即將獲得計算化學(xué)、藥物化學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)（藥物設(shè)計方向）等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位，畢業(yè)不超過3年者優(yōu)先考慮；
2、 年齡不超過40周歲，身心健康，具備獨立開展科研工作的能力，可全職進站開展研究工作；
3、 秉持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度，恪守良好的學(xué)術(shù)道德與職業(yè)素養(yǎng)，無任何學(xué)術(shù)不端記錄；
4、 具備優(yōu)秀的中英文讀寫及溝通能力，可獨立完成科研論文、研究報告及新藥研發(fā)相關(guān)申報資料的撰寫工作；
5、 認(rèn)同公司藥企研發(fā)理念，具備較強的團隊協(xié)作能力與項目推進意識，能夠積極配合研發(fā)團隊完成各類科研任務(wù)。
二、專業(yè)背景
博士階段主修計算化學(xué)、藥物化學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)（藥物設(shè)計方向）等相關(guān)專業(yè)，具備扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ)，熟悉CADD領(lǐng)域核心研究方向與技術(shù)體系。
三、 專業(yè)技術(shù)及經(jīng)驗要求
1軟件操作能力
1）熟練掌握至少2套主流CADD相關(guān)軟件，具備獨立操作與應(yīng)用能力，具體包括但不限于：分子對接與虛擬篩選軟件：Schrodinger（Glide、Maestro）、MOE、AutoDock（Vina）、OpenEye、CDOCKER等；
2）分子動力學(xué)模擬軟件：GROMACS、AMBER、NAMD、CHARMM等，可獨立完成模擬體系構(gòu)建、參數(shù)優(yōu)化、結(jié)果分析及可視化全流程操作；
3）蛋白結(jié)構(gòu)處理與預(yù)測軟件：PyMOL、Swiss-Model、AlphaFold2、I-TASSER等，能夠完成蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)處理、同源建模、結(jié)合位點預(yù)測與表征工作；
4）化學(xué)信息學(xué)工具：RDKit、OpenBabel、Discovery Studio、Canvas等，可開展化
合物庫構(gòu)建、分子指紋分析、藥效團建模等相關(guān)工作。
2、編程與算法能力
1）具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握至少1種編程語言（Python、C 、Perl等，優(yōu)先考慮Python），可獨立編寫代碼實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、虛擬篩選流程自動化；
2）熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的核心算法（如隨機森林、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）， 有AI輔助藥物設(shè)計、生成化學(xué)相關(guān)研究或項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、科研經(jīng)驗
1）具備CADD相關(guān)科研經(jīng)歷，曾參與小分子藥物設(shè)計、靶點結(jié)構(gòu)分析、虛擬篩選等相關(guān)項目，可獨立設(shè)計并完成計算實驗，能合理解釋計算結(jié)果，并為藥物結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供具有指導(dǎo)性的建議；
2）了解藥物研發(fā)基本流程，熟悉藥物化學(xué)、藥理學(xué)核心知識，具備與藥化、藥理實驗團隊高效協(xié)作的能力。
四、學(xué)術(shù)要求
1、以一作（或共一作者）身份發(fā)表CADD相關(guān)SCI論文2篇及以上；或參與過相關(guān)專利、科研項目申報者，優(yōu)先考慮；
2、熟悉自由能計算、片段化藥物設(shè)計（FBDD）、多靶點藥物設(shè)計等相關(guān)技術(shù)者，優(yōu)先考慮。