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崗位職責： 1.負責深度學習、機器學習前沿算法研究，側(cè)重時間序列、CV、音頻、多模態(tài)融合算法方向； 2.負責基于車輛傳感器時序數(shù)據(jù)的特征挖掘與異常檢測； 3.負責基于視覺傳感器的目標檢測、車輛軌跡預測、視頻內(nèi)容理解等算法研發(fā)； 4.開展大模型訓練基礎理論研究工作，包括但不限于模型設計、訓練策略、優(yōu)化算法等； 5.負責深度學習算法模型的壓縮加速、性能優(yōu)化，同時可以實現(xiàn)算法工程化和應用落地的集成、調(diào)試、維護。 崗位要求： 1.應用數(shù)學、信息技術、計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，從事算法相關工作3年以上； 2.精通機器學習相關的理論知識和實踐技能，熟悉各種分類聚類算法、回歸算法、決策樹等的使用場景和方法； 3.熟悉當前主流的深度學習算法，包括但不限于目標檢測、圖像分割、人聲識別、多傳感器融合等領域； 4.熟練掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度學習框架中的一種或多種； 5.具有扎實的編程功底，熟練掌握Python，Java，C 語言的一種或多種； 6.有傳感器時序數(shù)據(jù)異常檢測、多模態(tài)融合算法經(jīng)驗者優(yōu)先。