軟件架構(gòu)師(J13381)
4元以上
深圳
3年以上
本科
深圳
3年以上
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
工作職責(zé):
負(fù)責(zé)AI模型工程化相關(guān)工作,如框架設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化、推理加速等。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的C/C /Python/CUDA等編程經(jīng)驗(yàn)及工程化經(jīng)驗(yàn)
2、2年及以上大模型分布式推理引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn);國(guó)際競(jìng)賽和核心會(huì)議發(fā)文
3、有AI Infra公司和AI芯片公司、大語言模型推理框架研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、有內(nèi)存管理、算子優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)編譯、異步并發(fā)、IO優(yōu)化相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、熟悉深度學(xué)習(xí)算法(transformer、LLM、VLM、DM等)及及常用開源大模型
6、熟悉AI常用訓(xùn)練和部署(如PyTorch/DeepSpeed/QNN/vllm/
TensorRT/sglang/ktransformer/openvino/ncnn/onnx等)應(yīng)用與原理
7、熟悉常見模型輕量化方法(量化AWQ/GPTQ、剪枝、蒸餾等)和大模型推理加速(off-loading、投機(jī)采樣等)及相關(guān)工具鏈
8、有CUDA性能優(yōu)化及其他硬件(如 CPU、NPU 等)的使用、相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),如FastTransformer、TensorRT、triton等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
負(fù)責(zé)AI模型工程化相關(guān)工作,如框架設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化、推理加速等。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的C/C /Python/CUDA等編程經(jīng)驗(yàn)及工程化經(jīng)驗(yàn)
2、2年及以上大模型分布式推理引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn);國(guó)際競(jìng)賽和核心會(huì)議發(fā)文
3、有AI Infra公司和AI芯片公司、大語言模型推理框架研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4、有內(nèi)存管理、算子優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)編譯、異步并發(fā)、IO優(yōu)化相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、熟悉深度學(xué)習(xí)算法(transformer、LLM、VLM、DM等)及及常用開源大模型
6、熟悉AI常用訓(xùn)練和部署(如PyTorch/DeepSpeed/QNN/vllm/
TensorRT/sglang/ktransformer/openvino/ncnn/onnx等)應(yīng)用與原理
7、熟悉常見模型輕量化方法(量化AWQ/GPTQ、剪枝、蒸餾等)和大模型推理加速(off-loading、投機(jī)采樣等)及相關(guān)工具鏈
8、有CUDA性能優(yōu)化及其他硬件(如 CPU、NPU 等)的使用、相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),如FastTransformer、TensorRT、triton等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
工作地點(diǎn)
地址:深圳寶安區(qū)庭威產(chǎn)業(yè)園-2號(hào)樓1B2樓D區(qū)
??
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職位發(fā)布者
HR
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深圳市寶安區(qū)28區(qū)大寶路49-1號(hào)金富來大廈
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2026-05-04 13:47:42
1248人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
