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1. 負責梳理數據治理的業(yè)務需求，根據行業(yè)特性制定公司數據資產的標準模型和目錄；
2. 數據收集與整合：負責收集鋼鐵行業(yè)相關的數據，包括市場數據、生產數據、供應鏈數據等，并對數據進行整合和清洗，確保數據質量和準確性。
3. 數據分析與挖掘：運用大數據分析工具和技術，對各類數據進行深入分析和挖掘，發(fā)現數據背后的規(guī)律和趨勢，為公司的業(yè)務決策提供數據支持。
4. 數據產品設計與開發(fā)：根據業(yè)務需求和用戶痛點，設計并開發(fā)數據產品，如數據報告、數據可視化工具等，提升數據在業(yè)務中的應用價值
5. 負責數據治理項目具體實施，包括行業(yè)數倉建模、數據處理任務、數據資產化、數據標簽化等，滿足上層多種數據應用需求；

任職資格

1. 本科及以上學歷，計算機或信息技術相關專業(yè)，5年以上工作經驗，3年以上大數據治理項目實施相關工作經驗；
2. 熟悉 Linux系統(tǒng)、熟悉大數據技術生態(tài)圈（包括但不限于Flink，Kafka，Spark，MapReduce，Hive，Hbase ，MPP數據倉庫等，了解其應用及原理，具有實際開發(fā)經驗）、熟悉SQL數據庫系統(tǒng)使用；
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言，其中，Python必選；
4. 具備良好的數據分析和挖掘能力，能夠運用機器學習、深度學習等技術進行復雜數據分析；
5. 熟悉制造業(yè)或互聯(lián)網行業(yè)的數據架構，對數據倉庫建設理論、數據質量、元數據管理、ETL過程、數據安全管理等有深刻理解，并有實踐經驗；
6. 具有較強的工作責任心，良好的溝通和協(xié)調能力，嚴謹、細致、踏實的工作作風和積極主動的工作態(tài)度；
7. 備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與其他部門和團隊有效協(xié)作。