大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)(FlinkSQL)
面議
成都
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
成都
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
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職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證，請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞！
1、本科學(xué)歷5年工作經(jīng)驗(yàn)，大專(zhuān)學(xué)歷7年工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流數(shù)倉(cāng)建模理論，數(shù)倉(cāng)建模和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。
2、精通SQL尤其是flinksql和 sparksql,并有sql調(diào)優(yōu)與參數(shù)調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Mysql，Oracle，和 Starrocks等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
4、熟悉spark,hive,hdfs,yarn、 flink和 kafka等大數(shù)據(jù)框架技術(shù)，
5、熟練掌握至少一種ETL開(kāi)發(fā)工具或 BI開(kāi)發(fā)工具(SmartBl、
Informatica、帆軟、Cognos等)
6、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、能夠評(píng)估和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。
2、精通SQL尤其是flinksql和 sparksql,并有sql調(diào)優(yōu)與參數(shù)調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Mysql，Oracle，和 Starrocks等關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
4、熟悉spark,hive,hdfs,yarn、 flink和 kafka等大數(shù)據(jù)框架技術(shù)，
5、熟練掌握至少一種ETL開(kāi)發(fā)工具或 BI開(kāi)發(fā)工具(SmartBl、
Informatica、帆軟、Cognos等)
6、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、能夠評(píng)估和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。
注：聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)說(shuō)是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
工作地點(diǎn)
地址：成都雙流區(qū)科維商城1
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詳細(xì)位置，可以參考上方地址信息
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職位發(fā)布者
HR
成都信必優(yōu)信息技術(shù)有限公司
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公司性質(zhì)未知
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