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【崗位職責(zé)】
1. 大模型應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化：負責(zé)將大語言模型（LLMs）應(yīng)用于MES/MOM平臺Agent開發(fā)，開發(fā)自然語言交互、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)控制、知識檢索等模塊應(yīng)用。
2. 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)：負責(zé)工業(yè)領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練和開發(fā)，負責(zé)工業(yè)垂類文本類大模型、多模態(tài)大模型的參數(shù)高效微調(diào)和后訓(xùn)練。
3. 數(shù)據(jù)處理與特征工程：對MES/MOM平臺產(chǎn)生的海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行清洗、標注和特征提取，為大模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
4. 系統(tǒng)集成與部署：將訓(xùn)練好的大模型集成到MES/MOM平臺中，實現(xiàn)模型的高效推理，確保模型在實際生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運行。
5. 算法研究與創(chuàng)新：跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技術(shù)，研究如何將大模型與智能制造相結(jié)合，探索新的應(yīng)用場景和解決方案。

【招聘要求】
1. 深入了解大語言模型（如GPT、LLaMa、Deepseek、Qwen等）的原理、架構(gòu)和應(yīng)用；
2. 掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)的基本理論和算法，如CNN、RNN、Transformer、PPO、GRPO等；
3. 熟悉大模型高效微調(diào)、模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)，能夠提升大模型在工業(yè)場景中的運行效率；
4. 了解分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練等加速方法，了解vLLM、SGlang、TensorRT等高效推理引擎；
5. 精通Python編程語言，熟悉Java或C ，了解SQL、Spark、BigQuery等大數(shù)據(jù)技術(shù)者尤佳；
6. 具有較強的工程思維和實踐經(jīng)驗，能夠結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求建模并制定算法和解決方案；
7. 具備智能制造領(lǐng)域數(shù)字化系統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)驗、熟悉智能制造MES/MOM等平臺的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點；