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崗位職責：
1. 數據清洗與預處理
- 對招聘崗位描述（JD）及候選人簡歷數據進行清洗、去噪和標準化處理（如文本分詞、實體抽取、結構化轉換等）；
- 構建崗位-候選人關聯數據集，標注關鍵實體（如技能、學歷、經驗等）。
2. 知識圖譜構建
- 基于行業(yè)知識（如職位分類、技能樹、公司信息）設計本體模型；
- 使用圖數據庫（如Neo4j）或RDF工具構建人崗知識圖譜，實現崗位-技能-候選人關系的可視化。
3. 算法設計與評估
- 參與人崗匹配算法的設計與實現（如基于NLP的語義匹配、圖神經網絡推理等）；
- 設計評估指標（如準確率、召回率、F1值）并對算法效果進行測試優(yōu)化。

任職要求：
1. 計算機、人工智能、信息管理等相關專業(yè)在讀本科生/研究生；
2. 熟悉Python及常用庫（Pandas/Numpy/Sklearn）；
3. 了解NLP基礎技術（如BERT、TF-IDF、實體識別）；
4. 接觸過知識圖譜工具（Protege、Neo4j）或圖算法的優(yōu)先；
5. 有Git協作或開源項目經驗；
6. 每周可出勤3天及以上。