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大模型技術(shù)基礎(chǔ) 熟悉大語言模型（LLM）全流程開發(fā)，包括預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)、模型壓縮和推理加速技術(shù)（如LoRA、QLoRA、DeepSpeed等） 掌握Transformer、BERT、GPT等模型架構(gòu)，具備實(shí)際優(yōu)化大模型性能（如訓(xùn)練效率、推理穩(wěn)定性）的經(jīng)驗(yàn) 熟練使用PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備分布式訓(xùn)練和部署能力 自然語言處理與對話系統(tǒng) 精通智能客服場景的算法設(shè)計(jì)，包括意圖理解、對話管理、文本生成、多輪對話和問題推薦 具備RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Multi-Agent智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合知識圖譜優(yōu)化客服系統(tǒng)的可靠性和響應(yīng)效率 熟悉自然語言處理任務(wù)如文本分類、摘要生成、情感分析等，并能夠處理高并發(fā)請求 工程實(shí)踐能力 熟練使用Python/Java編程，熟悉SQL優(yōu)化及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理（如數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理） 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，具備云端部署和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn) 了解Linux環(huán)境開發(fā)，熟悉中間件和主流數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Redis） 截止日期：2026年06月26日 招聘人數(shù)：3人