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? 算法研發(fā)與優(yōu)化 需要負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)與調(diào)優(yōu)。同時(shí)，大模型已成為主流方向，工作常涉及提示詞工程、RAG、Agent等應(yīng)用技術(shù)，以及大模型的微調(diào)、推理優(yōu)化與部署。 ? 技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)品落地 職位強(qiáng)調(diào)技術(shù)的實(shí)際價(jià)值，需要將算法應(yīng)用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如金融科技、工業(yè)運(yùn)維）并解決問(wèn)題。同時(shí)，需要參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理或系統(tǒng)集成，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能。 ? 前沿探索與工程實(shí)現(xiàn) 需要跟蹤領(lǐng)域最新成果，進(jìn)行技術(shù)調(diào)研與實(shí)驗(yàn)。此外，扎實(shí)的工程能力是基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)處理、模型封裝、性能優(yōu)化及服務(wù)部署。