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1274人關(guān)注?AI技術(shù)理解與基礎(chǔ)應(yīng)用?
1. 熟悉AI基礎(chǔ)技術(shù)框架（如大模型、AIGC、自然語言處理），能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計輕量化AI功能（如智能問答、數(shù)據(jù)預測）；?
2. 了解AI技術(shù)邊界，對算法應(yīng)用場景有初步認知（如推薦系統(tǒng)、標簽體系設(shè)計）。?
?制造業(yè)系統(tǒng)對接基礎(chǔ)經(jīng)驗?
1. 有制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目經(jīng)驗，主導過SRM-CRM-ERP等系統(tǒng)集成；
2. 對工業(yè)數(shù)字化場景（如智能排產(chǎn)、設(shè)備物聯(lián)）有初步了解，愿意深入業(yè)務(wù)學習痛點?。
?通用產(chǎn)品能力?
掌握原型工具（Axure/Figma）及PRD撰寫能力，能獨立完成需求文檔與競品分析?；
具備基礎(chǔ)項目管理能力，協(xié)調(diào)開發(fā)、測試團隊推進需求落地?。
?二、優(yōu)先條件（滿足其一即可）??AI方向優(yōu)先?：
1. 有AI產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗（如對話系統(tǒng)、推薦算法），或參與過AI技術(shù)落地項目?；
2. 對目前市場用戶習慣或金融類AI交互邏輯有認知?。
?制造業(yè)方向優(yōu)先?：
1. 2-3年制造業(yè)相關(guān)系統(tǒng)（如SRM、ERP）實施或?qū)咏?jīng)驗，熟悉供應(yīng)鏈優(yōu)化場景?；
2. 對工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢（如能耗優(yōu)化、預測性維護）有學習意愿?。
?三、加分項（非必需）?1. 了解AI與工業(yè)融合的前沿方向（如多模態(tài)技術(shù)、智能質(zhì)檢）?；
2. 具備跨部門協(xié)作經(jīng)驗（如參與過技術(shù)文檔撰寫或基礎(chǔ)編程支持）?；
3. 持有PMP/Scrum認證，熟悉敏捷開發(fā)流程?。
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