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1. 根據(jù)公司整體戰(zhàn)略，規(guī)劃供應(yīng)鏈AI及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中長(zhǎng)期藍(lán)圖。
識(shí)別計(jì)劃、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，評(píng)估AI技術(shù)引入的可行性及ROI，確保技術(shù)布局服務(wù)于商業(yè)目標(biāo)。
2. 作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，統(tǒng)籌供應(yīng)鏈相關(guān)的AI項(xiàng)目的全生命周期管理。
負(fù)責(zé)立項(xiàng)、資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)把控，確保項(xiàng)目在預(yù)算內(nèi)按時(shí)交付，并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的業(yè)務(wù)價(jià)值。
3. 深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將復(fù)雜的供應(yīng)鏈痛點(diǎn)“翻譯”為清晰的數(shù)據(jù)和算法問(wèn)題。
協(xié)同IT、自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)或外部供應(yīng)商，評(píng)估并確定最優(yōu)的技術(shù)架構(gòu)與算法模型方案，對(duì)最終落地效果負(fù)責(zé)。
4. 推動(dòng)基于AI決策結(jié)果的業(yè)務(wù)流程重組（BPR），建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。

任職要求：
-統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)、供應(yīng)鏈管理或應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；擁有“供應(yīng)鏈 數(shù)據(jù)科學(xué)”復(fù)合背景者優(yōu)先。
-至少 3年以上 AI/算法/數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
-主導(dǎo)過(guò)至少1-2個(gè)復(fù)雜AI/算法項(xiàng)目的成功落地（如：智能需求預(yù)測(cè)、多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化(MEIO)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化等）。能夠量化項(xiàng)目產(chǎn)出的商業(yè)價(jià)值（如提升周轉(zhuǎn)率、降低缺貨率等）。
-有互聯(lián)網(wǎng)/科技大廠、AI獨(dú)角獸或大型跨國(guó)企業(yè)背景優(yōu)先；了解醫(yī)藥/冷鏈供應(yīng)鏈（GXP）者有優(yōu)先。
-熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化（OR）原理及應(yīng)用場(chǎng)景；關(guān)注大模型（LLM/GenAI）在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用路徑。
-具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力，熟練掌握SQL，能讀懂Python/R代碼以進(jìn)行方案評(píng)估。