職位描述
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崗位職責:
1、算法研發(fā)與優(yōu)化
聚焦工業(yè)場景下的視覺識別、目標檢測、缺陷識別、圖像分割等算法研發(fā),適配生產(chǎn)質(zhì)檢、設備監(jiān)控、安全管控等應用;
主導運籌優(yōu)化算法(如資源調(diào)度、路徑規(guī)劃、產(chǎn)能分配、能耗優(yōu)化、庫存管理等)的設計與實現(xiàn),構建線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等模型;
負責AI大模型(包括多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等)的研究、設計、開發(fā)及優(yōu)化,并利用大模型平臺(如Dify、LangChain)進行工作流開發(fā),推動前沿技術與工業(yè)機理融合。
2、數(shù)據(jù)處理與特征工程
處理工業(yè)級視覺數(shù)據(jù)與業(yè)務運營數(shù)據(jù),開展數(shù)據(jù)清洗、標注、特征提取及數(shù)據(jù)集構建工作;
設計高效的特征提取方法(如文本向量化、圖像特征增強),保障算法模型的訓練效果與泛化能力。
3、模型構建與工程落地
編寫模型訓練代碼,開展模型評估與迭代,持續(xù)優(yōu)化以滿足業(yè)務指標;
將訓練好的模型部署到云端服務器或邊緣設備,優(yōu)化推理速度和資源占用,解決硬件兼容性問題,確保算法在實際應用中的穩(wěn)定性;
4、項目管理與協(xié)作
參與產(chǎn)品和技術方向研究,制定技術方案與演進路線,評估開發(fā)計劃與工作量,管理風險并協(xié)調(diào)資源,保證算法和應用按計劃交付;
與需求分析、開發(fā)、測試團隊緊密協(xié)作,明確算法應用邊界與技術指標,推動算法與產(chǎn)品功能的整合。
5、技術文檔與支持
編寫算法設計文檔、訓練日志、測試報告及技術方案,記錄模型迭代過程與關鍵參數(shù);
提供上線后的技術支持與問題排查,確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行。
任職要求:
本科及以上學歷,人工智能、機器學習、計算機視覺、計算機科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、軟件工程等相關專業(yè);原則上35周歲以下,特別優(yōu)秀者可放寬;
3年以上相關工作經(jīng)驗(負責無人行車核心算法研發(fā)者需5年以上冶金行業(yè)無人行車調(diào)度系統(tǒng)經(jīng)驗);
扎實的數(shù)學基礎(線性代數(shù)、概率論),熟練掌握機器學習算法原理,熟悉至少一種深度學習框架(PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn);
精通Python編程,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,具備良好的編碼習慣和工程能力;熟練掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數(shù)據(jù)科學庫;
具備優(yōu)秀的業(yè)務理解能力,能將技術與工業(yè)場景結合,平衡算法性能與工程落地成本;能對復雜場景問題進行方案設計;
良好的溝通協(xié)作能力、自驅力及問題分析與解決能力,能夠快速學習新技術并應用于實際業(yè)務。
優(yōu)先條件:
熟悉機器視覺、預測、多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等AI大模型算法設計,有大型制造業(yè)、鋼鐵行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
具備Dify、LangChain等開發(fā)經(jīng)驗,深入理解RAG、Agent等核心概念;
有完整的模型開發(fā)、訓練、部署經(jīng)驗,熟悉模型推理優(yōu)化與邊緣部署;
掌握華為盤古大模型開發(fā)者優(yōu)先;
有運籌優(yōu)化算法實際落地經(jīng)驗,熟悉線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等。
1、算法研發(fā)與優(yōu)化
聚焦工業(yè)場景下的視覺識別、目標檢測、缺陷識別、圖像分割等算法研發(fā),適配生產(chǎn)質(zhì)檢、設備監(jiān)控、安全管控等應用;
主導運籌優(yōu)化算法(如資源調(diào)度、路徑規(guī)劃、產(chǎn)能分配、能耗優(yōu)化、庫存管理等)的設計與實現(xiàn),構建線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等模型;
負責AI大模型(包括多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等)的研究、設計、開發(fā)及優(yōu)化,并利用大模型平臺(如Dify、LangChain)進行工作流開發(fā),推動前沿技術與工業(yè)機理融合。
2、數(shù)據(jù)處理與特征工程
處理工業(yè)級視覺數(shù)據(jù)與業(yè)務運營數(shù)據(jù),開展數(shù)據(jù)清洗、標注、特征提取及數(shù)據(jù)集構建工作;
設計高效的特征提取方法(如文本向量化、圖像特征增強),保障算法模型的訓練效果與泛化能力。
3、模型構建與工程落地
編寫模型訓練代碼,開展模型評估與迭代,持續(xù)優(yōu)化以滿足業(yè)務指標;
將訓練好的模型部署到云端服務器或邊緣設備,優(yōu)化推理速度和資源占用,解決硬件兼容性問題,確保算法在實際應用中的穩(wěn)定性;
4、項目管理與協(xié)作
參與產(chǎn)品和技術方向研究,制定技術方案與演進路線,評估開發(fā)計劃與工作量,管理風險并協(xié)調(diào)資源,保證算法和應用按計劃交付;
與需求分析、開發(fā)、測試團隊緊密協(xié)作,明確算法應用邊界與技術指標,推動算法與產(chǎn)品功能的整合。
5、技術文檔與支持
編寫算法設計文檔、訓練日志、測試報告及技術方案,記錄模型迭代過程與關鍵參數(shù);
提供上線后的技術支持與問題排查,確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行。
任職要求:
本科及以上學歷,人工智能、機器學習、計算機視覺、計算機科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、軟件工程等相關專業(yè);原則上35周歲以下,特別優(yōu)秀者可放寬;
3年以上相關工作經(jīng)驗(負責無人行車核心算法研發(fā)者需5年以上冶金行業(yè)無人行車調(diào)度系統(tǒng)經(jīng)驗);
扎實的數(shù)學基礎(線性代數(shù)、概率論),熟練掌握機器學習算法原理,熟悉至少一種深度學習框架(PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn);
精通Python編程,熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,具備良好的編碼習慣和工程能力;熟練掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數(shù)據(jù)科學庫;
具備優(yōu)秀的業(yè)務理解能力,能將技術與工業(yè)場景結合,平衡算法性能與工程落地成本;能對復雜場景問題進行方案設計;
良好的溝通協(xié)作能力、自驅力及問題分析與解決能力,能夠快速學習新技術并應用于實際業(yè)務。
優(yōu)先條件:
熟悉機器視覺、預測、多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等AI大模型算法設計,有大型制造業(yè)、鋼鐵行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
具備Dify、LangChain等開發(fā)經(jīng)驗,深入理解RAG、Agent等核心概念;
有完整的模型開發(fā)、訓練、部署經(jīng)驗,熟悉模型推理優(yōu)化與邊緣部署;
掌握華為盤古大模型開發(fā)者優(yōu)先;
有運籌優(yōu)化算法實際落地經(jīng)驗,熟悉線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等。
工作地點
地址:蘇州張家港市江蘇省蘇州市張家港市錦豐鎮(zhèn)聯(lián)興村
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職位發(fā)布者
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3年以上
本科
2026-04-17 17:13:42
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注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
