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崗位職責(zé)： 1 .行業(yè)大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練：基于Transformer等主流架構(gòu)，針對(duì)能源、暖通、零碳等垂直領(lǐng)域，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)理解與生成能力的垂域大模型；探索高效微調(diào)（如LoRA、QLoRA）、指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)齊（RLHF/DPO）等關(guān)鍵技術(shù)路徑； 2 .領(lǐng)域知識(shí)注入與增強(qiáng)：整合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備手冊(cè)、運(yùn)維日志、專(zhuān)家規(guī)則等多源異構(gòu)知識(shí)，構(gòu)建高質(zhì)量領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)；研究知識(shí)圖譜融合、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、思維鏈（CoT）等方法，提升模型在專(zhuān)業(yè)任務(wù)中的準(zhǔn)確性與可解釋性； 3 .評(píng)估體系構(gòu)建：設(shè)計(jì)面向行業(yè)任務(wù)的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)（如能效問(wèn)答、故障診斷、運(yùn)行策略生成等），建立自動(dòng)化評(píng)估 pipeline，持續(xù)監(jiān)控模型性能與業(yè)務(wù)價(jià)值； 4 .跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同落地：與產(chǎn)品、工程、業(yè)務(wù)專(zhuān)家緊密協(xié)作，將大模型能力集成至智能運(yùn)維、能效優(yōu)化等產(chǎn)品模塊中，推動(dòng)技術(shù)成果商業(yè)化。 任職要求： 1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上大模型相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有垂直行業(yè)大模型落地項(xiàng)目者優(yōu)先； 2.算法與工程能力：深入理解大語(yǔ)言模型（LLM）原理，熟悉主流框架（如Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等）； 3.精通Python，具備扎實(shí)的PyTorch/TensorFlow開(kāi)發(fā)能力，有分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 4.熟悉Prompt Engineering、Fine-tuning、RLHF、RAG等關(guān)鍵技術(shù)，并能根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合應(yīng)用； 5.行業(yè)理解與建模思維：對(duì)能源、暖通、零碳等工業(yè)領(lǐng)域有一定認(rèn)知，能快速理解設(shè)備邏輯、運(yùn)行約束與業(yè)務(wù)流程； 6.系統(tǒng)與工程素養(yǎng)：了解模型部署、服務(wù)化、監(jiān)控等流程； 7.綜合素質(zhì)：具備優(yōu)秀的邏輯思維、溝通能力和技術(shù)文檔撰寫(xiě)能力，能獨(dú)立主導(dǎo)算法模塊從0到1的研發(fā)與交付。