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1、算法研究與創(chuàng)新：探索新算法在科學(xué)研究、特定行業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，如運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。 2、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，運(yùn)用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、超參數(shù)調(diào)整等技術(shù)提升模型性能，確保模型在準(zhǔn)確性、泛化能力等方面達(dá)到最優(yōu)。 3、數(shù)據(jù)處理與分析：進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注等預(yù)處理工作，挖掘數(shù)據(jù)特征和規(guī)律，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。