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職位職責： 1、負責大模型/深度學習/機器學習在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用落地，包括安全垂直領(lǐng)域大模型，軟件分析，網(wǎng)絡(luò)流量，日志/文本等領(lǐng)域的AI模型構(gòu)建等； 2、 協(xié)同其他人員，對大模型及AI算法進行研究和優(yōu)化，包括但不限于安全垂域大模型、智能體框架、RAG等方向，支撐公司在該領(lǐng)域的演進和提升； 3、跟蹤，探索業(yè)界最前沿的機器學習算法，包括LLM訓練和微調(diào)相關(guān)技術(shù)，強化學習，時序挖掘、異常檢測等； 4、 輸出LLM及AI算法方面的研究成果，包括學術(shù)宣講，專利，技術(shù)培訓等； 任職要求： 1、碩士以上學歷，博士優(yōu)先，計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，熟悉AI算法原理，具備優(yōu)秀的理論基礎(chǔ)； 2、具有豐富的AI/機器學習/深度學習等相關(guān)領(lǐng)域的研究和實踐經(jīng)驗，具有多個AI/機器學習方面的項目經(jīng)驗，有分布式大模型訓練和微調(diào)經(jīng)驗的優(yōu)先；有增強學習相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先； 3、有過代碼生成、代碼缺陷修復等相關(guān)模型的訓練和微調(diào)、智能體框架搭建經(jīng)驗優(yōu)先； 4、熟練掌握Python\C\C \等語言，具有扎實的代碼功底和實戰(zhàn)能力； 5、能夠結(jié)合任務(wù)需求設(shè)計評測，包括評測集、評測方法、評測指標等； 6、熟悉大模型領(lǐng)域的前沿進展，并有過高效復現(xiàn)論文結(jié)果的經(jīng)驗； 7、可以獨立端到端地解決問題，開放心態(tài)，目標導向，愿意學習解決問題所需新的知識和技能； 8、有過發(fā)表論文/專利等相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。