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職責(zé)描述： 1. 開(kāi)發(fā)并優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，用于處理單晶爐生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的灰度圖像數(shù)據(jù) 2.設(shè)計(jì)高效的圖像特征提取算法，支持單晶生長(zhǎng)質(zhì)量監(jiān)測(cè)和工藝優(yōu)化 3.構(gòu)建端到端的圖像分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷檢測(cè)和分類 4.與工藝工程師合作，將圖像特征與生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)關(guān)聯(lián)分析 5. 文檔編寫(xiě)：編寫(xiě)清晰的技術(shù)設(shè)計(jì)文檔、API文檔和運(yùn)維手冊(cè)。 任職要求： 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、電子工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 工作經(jīng)驗(yàn)： 3年以上后端服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少1-2年專注于高性能、高并發(fā)服務(wù)器開(kāi)發(fā)或深度學(xué)習(xí)模型部署/推理優(yōu)化。 3. 編程語(yǔ)言：精通Python(用于服務(wù)開(kāi)發(fā)和模型集成)， 熟練掌握C (用于高性能核心模塊開(kāi)發(fā)或推理引擎集成)。 4. 深度學(xué)習(xí)框架與部署： 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch 或 TensorFlow）。 有實(shí)際使用模型部署工具/推理引擎的經(jīng)驗(yàn)（如：ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO 等中的至少一種）。 了解模型優(yōu)化技術(shù)（量化、剪枝、知識(shí)蒸餾等）及其在部署中的應(yīng)用。 5. 問(wèn)題解決能力：出色的分析、定位和解決復(fù)雜技術(shù)問(wèn)題的能力。 6. 溝通協(xié)作：良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。