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崗位職責： 1、Prompt設(shè)計與優(yōu)化：負責大模型應(yīng)用產(chǎn)品的 Prompt 設(shè)計、優(yōu)化及效果評估，確保生成式AI輸出的準確性和實用性； 2、模型微調(diào)與訓練：基于開源模型進行垂域模型的預(yù)訓練、微調(diào)、蒸餾訓練，使其具備邏輯推理、因果分析和多步?jīng)Q策能力； 3、熟悉至少一種主流的大模型相關(guān)集成開發(fā)框架，如LangChain、OpenAI Assistant等； 4、對大模型預(yù)訓練或微調(diào)有深入的了解和實踐經(jīng)驗，如LLAMA,ChatGPT，ChatGLM,文心等； 5、熟悉常見的NLP任務(wù)，如文本分類，序列標注，機器翻譯，情感分析等，具備NLP算法實戰(zhàn)項目經(jīng)驗； 6、構(gòu)建高質(zhì)量，多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合成發(fā)方法； 7、深入不同的業(yè)務(wù)場景，設(shè)計專屬提示詞模板，通過優(yōu)化提示詞及工作流，打造智能且流暢的應(yīng)用； 任職要求： 1、統(tǒng)招碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學或相關(guān)專業(yè) 2、熟練掌握AI開發(fā)(如模型微調(diào)、數(shù)據(jù)增強、模型蒸餾等)，精通Python，有良好的編程習慣和代碼質(zhì)量 3、有基于大模型的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，曾主導或參與過實際項目 4、熟悉指令工程(Prompt Engineering)、向量檢索、RAG、任務(wù)規(guī)劃等關(guān)鍵技術(shù)，具備實際項目經(jīng)驗