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1. 負(fù)責(zé)工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備（PLC、傳感器、SCADA系統(tǒng)等）的數(shù)據(jù)需求調(diào)研與采集方案設(shè)計(jì)，制定可落地的數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線；
2.負(fù)責(zé)工業(yè)傳感器選型、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搭建及數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（如邊緣網(wǎng)關(guān)、數(shù)采模塊）的部署實(shí)施；實(shí)現(xiàn)工業(yè)多傳感器（溫度、壓力、振動等）數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、協(xié)議解析（如Modbus、OPC UA、MQTT等）及標(biāo)準(zhǔn)化存儲；
3. 對接工業(yè)OT系統(tǒng)（如MES、SCADA），完成設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)的集成與治理；設(shè)計(jì)工業(yè)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性及安全性；
4. 基于工業(yè)場景需求開展數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備，如設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能效優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析及檢測等應(yīng)用場景；
5.協(xié)同其他業(yè)務(wù)部門推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，參與智能制造項(xiàng)目（如數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺）的技術(shù)落地；
6. 持續(xù)跟蹤工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）前沿技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)與技術(shù)棧。