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1、負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化接入、整車產(chǎn)品體驗(yàn)洞察、整車健康監(jiān)測(cè)平臺(tái)等數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及優(yōu)化，保障數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的穩(wěn)定性與可用性 2、負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、建模、應(yīng)用及質(zhì)量體系建設(shè) 3、搭建面向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)整車產(chǎn)品閉環(huán)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和BI平臺(tái) 4、負(fù)責(zé)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理相關(guān)的開(kāi)發(fā)工作，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及易用性 5、積極探索大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，并落地到智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品業(yè)務(wù) 1.工作經(jīng)驗(yàn)：5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)架構(gòu)和業(yè)務(wù)抽象能力，參與過(guò)中、大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從0到1建設(shè)的優(yōu)先，具有智能網(wǎng)聯(lián)汽車、數(shù)據(jù)治理、埋點(diǎn)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 2.其他： ①、掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)棧，深入了解數(shù)據(jù)平臺(tái)、BI、畫(huà)像、分析等方向中的一項(xiàng)或多項(xiàng) ②、熟練使用Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（ETL）相關(guān)經(jīng)驗(yàn) ③、深入了解常用的數(shù)據(jù)建模理論，具有豐富的實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，可獨(dú)立把控?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各層級(jí)的設(shè)計(jì)，有數(shù)據(jù)治理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 ④、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有豐富的數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn)，有復(fù)雜業(yè)務(wù)和算法的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 ⑤、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析及溝通能力