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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下的視覺(jué)質(zhì)檢算法開(kāi)發(fā)，包括缺陷檢測(cè)、圖像分割等模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化。 2. 參與優(yōu)化算法研究，包括傳統(tǒng)算法與新型智能優(yōu)化算法的融合改進(jìn)，解決高維度、多約束的工程優(yōu)化問(wèn)題。 3. 開(kāi)發(fā)具身智能控制算法，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人多模態(tài)感知（視覺(jué)、力控、語(yǔ)音）與決策系統(tǒng)的集成，推動(dòng)人機(jī)協(xié)作在制造場(chǎng)景的落地。 4. 負(fù)責(zé)進(jìn)行LLM、VLM等大模型的開(kāi)發(fā)，包括Prompt工程和模型優(yōu)化，以及工程領(lǐng)域應(yīng)用落地等工作。 崗位要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域碩士/博士學(xué)歷，研究方向涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、優(yōu)化算法、機(jī)器人學(xué)等。 2、熟練掌握Python/C ，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備算法從開(kāi)發(fā)到部署的全流程經(jīng)驗(yàn)。 3、理解?視覺(jué)質(zhì)檢: 熟悉視覺(jué)檢測(cè)模型、光學(xué)成像優(yōu)化（多光源融合、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)）。 4、優(yōu)化算法: 精通元啟發(fā)式算法、多目標(biāo)優(yōu)化，或具備強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）與控制理論結(jié)合經(jīng)驗(yàn)。? 5、具身智能: 熟悉機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制、VLA（Vision-Language-Action）架構(gòu)、多模態(tài)大模型應(yīng)用。 6、大模型開(kāi)發(fā)：深入理解大模型技術(shù)棧，包括但不限于向量數(shù)據(jù)庫(kù)、大模型微調(diào)、分布式訓(xùn)練、CUDA優(yōu)化等 7、良好的跨文化溝通能力，能適應(yīng)國(guó)際化團(tuán)隊(duì)協(xié)作。對(duì)工業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)挑戰(zhàn)有強(qiáng)烈興趣，具備快速學(xué)習(xí)與問(wèn)題解決能力。