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崗位職責(zé)： ● 負(fù)責(zé)人工智能應(yīng)用的后端服務(wù)開發(fā)， 包括API設(shè)計 、業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn) 、數(shù)據(jù)交互等，確保 后端系統(tǒng)的高性能 、高可用性和可擴(kuò)展性。 與算法工程師緊密合作 ，將人工智能算法（如機(jī)器學(xué)習(xí) 、深度學(xué)習(xí) 、 自然語言處理 等） 集成到后端服務(wù)中 ，確保算法的高效運行和準(zhǔn)確調(diào)用 。 ● 設(shè)計和優(yōu)化后端架構(gòu) ，使用Python 、Java 、Node.js等技術(shù)棧， 結(jié)合容器化 （Docker） 、微服務(wù)架構(gòu)（如Kubernetes） 等技術(shù)， 提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。 ● 負(fù)責(zé)后端數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和優(yōu)化 ，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（ MySQL 、PostgreSQL） 和非關(guān) 系型數(shù)據(jù)庫（ MongoDB 、Redis） 存儲和管理數(shù)據(jù)， 支持AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求。 ● 開發(fā)和維護(hù)AI應(yīng)用的后端接口 ，確保前端界面能夠高效調(diào)用AI算法， 提供流暢的用戶 體驗。 ● 參與AI模型的訓(xùn)練和部署流程 ，協(xié)助算法工程師進(jìn)行模型的版本管理 、性能監(jiān)控和優(yōu) 化 ，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運行。 ● 跟蹤后端技術(shù)趨勢和AI應(yīng)用開發(fā)的實踐， 不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和技術(shù)選型， 提升系 統(tǒng)的性能和用戶體驗。 任職要求： ● 本科及以上學(xué)歷， 計算機(jī)相關(guān)專業(yè) 。5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗 ，有完整的項目開發(fā)經(jīng)驗， 熟悉后端開發(fā)流程。 ● 熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言， 如Python 、Java 、Node.js等， 熟悉常見的后端開發(fā) 框架。 ● 熟練掌握容器化技術(shù)（ Docker） 和微服務(wù)架構(gòu)（ Kubernetes）， 能夠高效地進(jìn)行容器 編排和服務(wù)部署 ，確保系統(tǒng)的高可用性和可擴(kuò)展性。 ● 熟悉人工智能應(yīng)用的后端開發(fā)流程 ，有將人工智能算法集成到后端服務(wù)中的經(jīng)驗優(yōu)先。 ● 具備良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計能力， 熟悉關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用和優(yōu)化，能夠支持 AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲需求。 ● 具備使用AI應(yīng)用開發(fā)框架和工具的經(jīng)驗， 如LangChain 、LangGraph等， 能夠快速開 發(fā)和優(yōu)化AI驅(qū)動的應(yīng)用程序 。熟練運用MCP（ Model Context Protocol） 協(xié)議，能夠 設(shè)計和實現(xiàn)AI模型與外部工具 、數(shù)據(jù)源和服務(wù)的無縫集成。 熟悉A2A（Agent-to-Agent） 協(xié)議， 能夠支持多智能體之間的協(xié)作和通信 ，構(gòu)建高效 的智能體協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。