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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫Doris集群的部署；
2、負(fù)責(zé)基于Hadoop/Hive/Spark/Flink構(gòu)建企業(yè)級離線/實時數(shù)據(jù)倉庫，支撐PB級數(shù)據(jù)存儲與計算；
3、設(shè)計并優(yōu)化ETL流程，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如MySQL、ORACLE、Kafka）的清洗、轉(zhuǎn)換與加載；
4、參與數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)設(shè)計，開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口（如RESTful API）供業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用；
5、診斷并解決Flink實時作業(yè)出現(xiàn)問題，通過調(diào)整并行度或優(yōu)化算子邏輯提升吞吐量；
6、保障數(shù)據(jù)中臺穩(wěn)定運行，實現(xiàn)自動巡檢與實時告警，報表需求閉環(huán)管理，保證業(yè)務(wù)正常使用；
7、實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和高可用、災(zāi)備設(shè)計方案。

任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)，有3-5年行業(yè)工作經(jīng)驗；
2、精通Java/Scala/Python其中一項，熟悉Linux環(huán)境及Shell腳本編寫。
3、深入理解Hadoop生態(tài)（HDFS、YARN、Hive、Spark、Flink），掌握MapReduce/DAG計算模型
4、具備百萬級TPS場景調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
5、精通帆軟FineReport/FineBI，熟悉其數(shù)據(jù)集、參數(shù)、模板等核心功能，掌握DolphinScheduler架構(gòu)，熟練使用。
6、熟悉Oracle/MySQL/Hive等數(shù)據(jù)庫，具備SQL調(diào)優(yōu)能力（如索引優(yōu)化、執(zhí)行計劃分析）。
7、主導(dǎo)過至少1個PB級數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)項目，有Spark SQL優(yōu)化實戰(zhàn)經(jīng)驗，能通過執(zhí)行計劃分析解決數(shù)據(jù)傾斜問題，熟悉Doris/ClickHouse等OLAP引擎，具備列式存儲優(yōu)化經(jīng)驗。