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面向能源互聯(lián)網(wǎng)場景，開展人工智能技術(shù)的深度應用研究，聚焦于光儲充一體化控制、能源需求、電力負荷、新能源出力及市場價格等關(guān)鍵變量的智能建模與預測；
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，專業(yè)方向包括但不限于人工智能、計算機、自動化、應用數(shù)學、電力系統(tǒng)或能源科學等相關(guān)領域；
2. 掌握機器學習與深度學***理論，具備將LR、SVM、XGBoost、RNN、CNN等模型靈活應用于實際問題的能力；
3. 具備扎實的編程基礎，熟練使用Python、Java等語言進行算法開發(fā)，熟悉主流AI框架（如PyTorch/TensorFlow）及數(shù)據(jù)處理工具鏈；
4. 對技術(shù)迭代具有敏銳洞察力，能夠主動追蹤學術(shù)與產(chǎn)業(yè)界最新進展，并快速實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化；
5. 具備良好的邏輯思維與系統(tǒng)設計能力，能夠在復雜業(yè)務約束下完成算法選型、調(diào)參與性能評估。
優(yōu)先考慮：
- 有電力預測、能源調(diào)度、智能運維等相關(guān)項目經(jīng)驗者；
- 熟悉時間序列建?；蚓邆浯笠?guī)模數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者；