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崗位職責(zé)：
1、基于客戶大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)現(xiàn)狀，針對各個業(yè)務(wù)場景，收集業(yè)務(wù)方的AI需求，制定相應(yīng)的解決方案
2、完成相關(guān)解決方案的具體撰寫，和業(yè)務(wù)和技術(shù)方進(jìn)行解決方案溝通宣講，推進(jìn)相關(guān)方案落地
3、支持方案落地，并通過項目實施和業(yè)務(wù)反饋，不斷優(yōu)化完善解決方案
4、負(fù)責(zé)項目現(xiàn)場具體技術(shù)對接及實施
人員要求：
1、人工智能、計算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、核心要求：具備1-2年以上LLM應(yīng)用開發(fā)及AI Agent的實際開發(fā)與項目落地經(jīng)驗；
3、熟悉主流LLM模型（如：DeepSeek、Qwen、豆包、星火等）的技術(shù)特點(diǎn)、API、MCP協(xié)議及應(yīng)用局限性；
4、具備以下一項或多項實際項目經(jīng)驗：
- LLM數(shù)據(jù)處理與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建；
- LLM模型微調(diào)、參數(shù)優(yōu)化與性能提升；
- 將AI模型封裝為API服務(wù)或集成部署到線上環(huán)境；
- AIGC和RAG技術(shù)的應(yīng)用與優(yōu)化。
5、熟練使用Python、JAVA至少一種主流開發(fā)語言。
優(yōu)先考慮：
1、有vLLM等高效部署框架使用經(jīng)驗者；
2、有云環(huán)境（如AWS、阿里云等）模型部署或容器化（Docker）部署經(jīng)驗者；
3、優(yōu)秀的英文技術(shù)文檔閱讀能力。
4、熱愛AI技術(shù)，具備快速學(xué)習(xí)、獨(dú)立解決實際工程問題能力，注重代碼質(zhì)量與團(tuán)隊協(xié)作。