西安
應屆畢業(yè)生
學歷不限
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職位描述
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1.光伏新材料研究：負責新材料特殊場景需求及技術評估體系研究，技術發(fā)展趨勢研究及技術開發(fā)；光伏產(chǎn)品所涉核心/瓶頸材料的自主設計開發(fā)，包括材料結構設計、配方開發(fā)、工藝開發(fā)、設備選型、小批量試生產(chǎn)等。
2.負責光伏領域機器學習算法的方案研究與原型開發(fā)，聚焦生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化（如硅片切割工藝參數(shù)尋優(yōu)、電池片鍍膜工藝參數(shù)調(diào)控、組件封裝參數(shù)匹配），參與經(jīng)典機器學習方法應用（如基于XGBoost/LightGBM 的工藝參數(shù)敏感性分析）、時序數(shù)據(jù)分析（如生產(chǎn)過程參數(shù)時序波動建模、關鍵參數(shù)趨勢預警）及深度學習技術落地（如基于 CNN/MLP 的工藝參數(shù)反演模型、Transformer 架構的多變量耦合優(yōu)化模型）技術探索。
3、負責新材料特殊場景需求及技術評估體系研究，技術發(fā)展趨勢研究及技術開發(fā)；光伏產(chǎn)品所涉核心/瓶頸材料的自主設計開發(fā)，包括材料結構設計、配方開發(fā)、工藝開發(fā)、設備選型、小批量試生產(chǎn)等。
2.負責光伏領域機器學習算法的方案研究與原型開發(fā)，聚焦生產(chǎn)過程參數(shù)優(yōu)化（如硅片切割工藝參數(shù)尋優(yōu)、電池片鍍膜工藝參數(shù)調(diào)控、組件封裝參數(shù)匹配），參與經(jīng)典機器學習方法應用（如基于XGBoost/LightGBM 的工藝參數(shù)敏感性分析）、時序數(shù)據(jù)分析（如生產(chǎn)過程參數(shù)時序波動建模、關鍵參數(shù)趨勢預警）及深度學習技術落地（如基于 CNN/MLP 的工藝參數(shù)反演模型、Transformer 架構的多變量耦合優(yōu)化模型）技術探索。
3、負責新材料特殊場景需求及技術評估體系研究，技術發(fā)展趨勢研究及技術開發(fā)；光伏產(chǎn)品所涉核心/瓶頸材料的自主設計開發(fā)，包括材料結構設計、配方開發(fā)、工藝開發(fā)、設備選型、小批量試生產(chǎn)等。
注：聯(lián)系我時，請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
工作地點
地址：西安高陵區(qū)西安高陵區(qū)涇河涇干二街215號
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