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工作職責(zé)： 1. 數(shù)據(jù)集處理：協(xié)助完成圖像/視頻數(shù)據(jù)的收集、整理與標(biāo)注，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。 2. 模型訓(xùn)練與測試：在指導(dǎo)下使用現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)/機器視覺框架（如 PyTorch等）對目標(biāo)檢測、異常檢測等模型進行訓(xùn)練、驗證與性能評估。 3. 實驗記錄與結(jié)果分析：整理實驗參數(shù)和結(jié)果，輸出簡要分析報告，為模型改進提供數(shù)據(jù)支持。 4. 工具與流程優(yōu)化：根據(jù)項目需要，協(xié)助開發(fā)或改進數(shù)據(jù)處理、模型評估的腳本或工具，提高標(biāo)注和訓(xùn)練的效率。 5. 團隊協(xié)作：與研究人員和開發(fā)人員密切溝通，按計劃推進數(shù)據(jù)與模型相關(guān)的任務(wù)。 任職資格： 1. 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、圖像處理等相關(guān)專業(yè)。 2. 具有較強的邏輯思維與問題解決能力，能快速理業(yè)務(wù)痛點，并轉(zhuǎn)化為解決方案。 3. 熟悉常見的圖像處理庫（OpenCV等）、機器視覺原理，熟練使用至少一種視覺開發(fā)平臺與編程語言。 4. 具備良好的團隊協(xié)作能力，可與自動化、軟件開發(fā)團隊協(xié)同完成智能檢測項目。