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崗位職責(zé)： 1、核心產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：參與 AI Data Agent 網(wǎng)頁(yè)端開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)「兩步式數(shù)據(jù)抓取-表格填充」核心流程（如智能選擇器、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)覽、Excel 導(dǎo)出交互）； 2、Agent 功能落地：開(kāi)發(fā)基于智能 Agent 的新模塊（如自然語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)抓取規(guī)則、數(shù)據(jù)清洗自動(dòng)化界面），支撐「精準(zhǔn)抓取-處理-分析」全鏈路體驗(yàn)； 3、數(shù)據(jù)交互優(yōu)化：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型界面（如動(dòng)態(tài)表格、字段映射配置頁(yè)、任務(wù)監(jiān)控看板），確保百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)加載流暢（虛擬滾動(dòng)、分片加載）； 4、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與后端/AI 團(tuán)隊(duì)對(duì)接 API（如抓取任務(wù)調(diào)度、Agent 推理接口），推動(dòng)前端埋點(diǎn)與數(shù)據(jù)可視化（如用戶操作路徑分析）； 5、工程化提效：參與前端組件庫(kù)建設(shè)（數(shù)據(jù)表單、交互控件），使用 AI 工具（Copilot/Cursor）提升開(kāi)發(fā)效率，沉淀數(shù)據(jù)工具前端開(kāi)發(fā)實(shí)踐。 任職要求： 1、基礎(chǔ)能力： （1）3 年前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，熟練掌握 React TypeScript，理解 Hooks/Context/狀態(tài)管理（Redux/MobX）； （2）能獨(dú)立開(kāi)發(fā)復(fù)雜交互組件（如拖拽選擇器、動(dòng)態(tài)表單），解決跨瀏覽器兼容性問(wèn)題（Chrome/Safari 優(yōu)先）。 2、技術(shù)棧要求： （1）熟悉前端工程化（Webpack/Vite）、模塊化開(kāi)發(fā)，了解微前端/低代碼平臺(tái)者優(yōu)先； （2）掌握數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)（如 ECharts/Ant Design Charts），能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單圖表（折線圖、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)卡片）； （3）了解 RESTful API 交互、WebSocket 實(shí)時(shí)通信，能處理異步數(shù)據(jù)加載狀態(tài)（loading/error 處理）。 3、加分項(xiàng)： （1）有數(shù)據(jù)工具/SaaS 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如爬蟲(chóng)平臺(tái)、BI 工具、表格類應(yīng)用）； （2）熟悉 AI Agent 交互邏輯（如指令輸入、任務(wù)進(jìn)度展示、結(jié)果反饋界面）； （3）會(huì)用 Node.js 編寫數(shù)據(jù)處理腳本（如 CSV/Excel 解析、JSON 格式化）； （4）關(guān)注前端性能優(yōu)化（首屏加載、長(zhǎng)列表渲染），有 Lighthouse 評(píng)分優(yōu)化案例。 崗位福利： 1、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，氛圍好，成長(zhǎng)空間大，做全球化市場(chǎng)，在已有的SaaS生態(tài)中進(jìn)行創(chuàng)新，而不是Copy to China。有機(jī)會(huì)跟硅谷的技術(shù)大牛一起打磨下一代的智能SaaS產(chǎn)品； 2、參與到新型 AI 讀網(wǎng)頁(yè)的基建，搭建 Agent； 3、AI Coding 工具全部付費(fèi)，并且可以自行探索 AI 提速工具。