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1.**LLM 技術(shù)落地：** 參與大語言模型預(yù)研與選型，推動其在商品審核、智能工單、營銷導(dǎo)購等場景落地；負(fù)責(zé)多智能體 / 多能力平臺架構(gòu)升級，及 Dify 等開源平臺集成與二次開發(fā)。 2.**智能系統(tǒng)優(yōu)化：** 迭代優(yōu)化智能工單系統(tǒng)的知識庫解析、智能回復(fù)算法；構(gòu)建并維護(hù)基于 RAG 的知識庫問答系統(tǒng)。 3.**多模態(tài)算法研發(fā)：** 將多模態(tài)模型應(yīng)用于審核，運營等多場景，支撐高質(zhì)量圖文生成，規(guī)則校驗，內(nèi)容校驗等業(yè)務(wù)場景。 4.**AI 技術(shù)預(yù)研：** 跟蹤數(shù)字人、圖像識別等 AI 前沿技術(shù)、評估業(yè)務(wù)價值、輸出調(diào)研報告、解決方案及原型系統(tǒng)(PoC)。 5 .**文檔與合規(guī)：** 撰寫技術(shù)方案、API 文檔等；主導(dǎo)或參與生成式 AI 算法備案，撰寫 / 更新安全自評估報告、數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范等合規(guī)材料。 --- ### 二、任職要求 1.**學(xué)歷專業(yè)：** 本科及以上、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2.**工作經(jīng)驗：** 2年及以上 AI 算法經(jīng)驗、有 LLM 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.**技術(shù)能力：** - 熟悉 RAG、Fine-tuning、Agent 技術(shù)，掌握 LangChain/LangGraph 框架； - 了解 Elasticsearch、Redis 及向量數(shù)據(jù)庫，具備 Docker 部署與運維基礎(chǔ)； - 會 SQL 數(shù)據(jù)處理，了解 RAGAS 評估框架；知曉 NLP、CV 及多模態(tài)核心模型。 4.**文檔能力：** 能獨立設(shè)計 AI 技術(shù)方案、撰寫技術(shù)文檔，熟練完成算法 / 大模型備案材料。 5.**綜合能力：** 具備問題解決能力、團(tuán)隊協(xié)作能力，自驅(qū)力強(qiáng)，能跟蹤 AI 新技術(shù)并應(yīng)用于工作。