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1.**LLM 技術落地：** 參與大語言模型預研與選型，推動其在商品審核、智能工單、營銷導購等場景落地；負責多智能體 / 多能力平臺架構升級，及 Dify 等開源平臺集成與二次開發(fā)。 2.**智能系統(tǒng)優(yōu)化：** 迭代優(yōu)化智能工單系統(tǒng)的知識庫解析、智能回復算法；構建并維護基于 RAG 的知識庫問答系統(tǒng)。 3.**多模態(tài)算法研發(fā)：** 將多模態(tài)模型應用于審核，運營等多場景，支撐高質量圖文生成，規(guī)則校驗，內容校驗等業(yè)務場景。 4.**AI 技術預研：** 跟蹤數字人、圖像識別等 AI 前沿技術、評估業(yè)務價值、輸出調研報告、解決方案及原型系統(tǒng)(PoC)。 5 .**文檔與合規(guī)：** 撰寫技術方案、API 文檔等；主導或參與生成式 AI 算法備案，撰寫 / 更新安全自評估報告、數據標注規(guī)范等合規(guī)材料。 --- ### 二、任職要求 1.**學歷專業(yè)：** 本科及以上、計算機科學與技術、人工智能、數學等相關專業(yè)。 2.**工作經驗：** 2年及以上 AI 算法經驗、有 LLM 應用開發(fā)經驗者優(yōu)先。 3.**技術能力：** - 熟悉 RAG、Fine-tuning、Agent 技術，掌握 LangChain/LangGraph 框架； - 了解 Elasticsearch、Redis 及向量數據庫，具備 Docker 部署與運維基礎； - 會 SQL 數據處理，了解 RAGAS 評估框架；知曉 NLP、CV 及多模態(tài)核心模型。 4.**文檔能力：** 能獨立設計 AI 技術方案、撰寫技術文檔，熟練完成算法 / 大模型備案材料。 5.**綜合能力：** 具備問題解決能力、團隊協(xié)作能力，自驅力強，能跟蹤 AI 新技術并應用于工作。