AI工程師(數(shù)字產(chǎn)品)
15000-20000元
南京
3年以上
本科
南京
3年以上
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
職位描述:
(1)負(fù)責(zé)審計(jì)、人力、黨建信息化系統(tǒng)日常運(yùn)營(yíng);
(2)負(fù)責(zé)編寫(xiě)、開(kāi)發(fā)審計(jì)智能體模型;
(3)負(fù)責(zé)為審計(jì)團(tuán)隊(duì)提供信息化工具操作培訓(xùn)與技術(shù)答疑;
(4)負(fù)責(zé)探索AI、BI等技術(shù)在審計(jì)場(chǎng)景下的的落地應(yīng)用;
(5)負(fù)責(zé)上級(jí)交辦的其他工作。
崗位要求:
(1)軟件工程或計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科及以上學(xué)歷、3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
(2)熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)(分類/回歸/聚類)、深度學(xué)習(xí)(CNN/RNN/Transformer)基礎(chǔ)理論;
(3)熟練使用Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)(Pandas/Numpy)、建模工具(Scikit-learn);
(4)利用Python及主流框架(如TensorFlow/PyTorch)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署;
(5)了解大型語(yǔ)言模型(LLM)基礎(chǔ)概念、微調(diào)范式(如RAG)及生成式AI技術(shù)棧;
(6)從事過(guò)軟件項(xiàng)目管理、系統(tǒng)建設(shè)維護(hù)、數(shù)據(jù)分析、AI應(yīng)用研發(fā)等相關(guān)工作;
(7)具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神和工作責(zé)任心,積極的工作態(tài)度,良好的溝通和學(xué)習(xí)能力,能夠接受出差。
(1)負(fù)責(zé)審計(jì)、人力、黨建信息化系統(tǒng)日常運(yùn)營(yíng);
(2)負(fù)責(zé)編寫(xiě)、開(kāi)發(fā)審計(jì)智能體模型;
(3)負(fù)責(zé)為審計(jì)團(tuán)隊(duì)提供信息化工具操作培訓(xùn)與技術(shù)答疑;
(4)負(fù)責(zé)探索AI、BI等技術(shù)在審計(jì)場(chǎng)景下的的落地應(yīng)用;
(5)負(fù)責(zé)上級(jí)交辦的其他工作。
崗位要求:
(1)軟件工程或計(jì)算機(jī)類專業(yè)本科及以上學(xué)歷、3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
(2)熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)(分類/回歸/聚類)、深度學(xué)習(xí)(CNN/RNN/Transformer)基礎(chǔ)理論;
(3)熟練使用Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)(Pandas/Numpy)、建模工具(Scikit-learn);
(4)利用Python及主流框架(如TensorFlow/PyTorch)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署;
(5)了解大型語(yǔ)言模型(LLM)基礎(chǔ)概念、微調(diào)范式(如RAG)及生成式AI技術(shù)棧;
(6)從事過(guò)軟件項(xiàng)目管理、系統(tǒng)建設(shè)維護(hù)、數(shù)據(jù)分析、AI應(yīng)用研發(fā)等相關(guān)工作;
(7)具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神和工作責(zé)任心,積極的工作態(tài)度,良好的溝通和學(xué)習(xí)能力,能夠接受出差。
工作地點(diǎn)
地址:南京秦淮區(qū)江蘇/南京/秦淮區(qū) 外運(yùn)大廈(中華路)
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職位發(fā)布者
HR
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500-999人
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公司性質(zhì)未知
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