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崗位職責(zé)： 1、需求分析與模型選型：深入理解業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)現(xiàn)狀，與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團隊溝通，明確算法模型的應(yīng)用場景和目標； 2、模型開發(fā)與訓(xùn)練：使用Python、R、TensorFlow、PyTorch等工具完成算法模型的開發(fā)和訓(xùn)練； 3、模型評估與優(yōu)化：設(shè)計合理的評估指標（如準確率、召回率、AUC、F1值、PSNR等），對模型性能進行量化評估； 4、模型部署與集成：將訓(xùn)練完成的模型集成到現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)中，支持API、微服務(wù)、SDK等多種部署方式；與后端開發(fā)人員協(xié)作，完成模型服務(wù)的封裝、接口對接與性能調(diào)優(yōu)； 5、模型監(jiān)控與迭代：建立模型監(jiān)控機制，跟蹤模型在生產(chǎn)環(huán)境中的表現(xiàn)（如預(yù)測準確度、響應(yīng)時間等），定期分析模型運行數(shù)據(jù)，識別模型衰退或偏差，推動模型版本迭代和升級； 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)、機械工程、控制科學(xué)與工程、物理等相關(guān)專業(yè)2、有設(shè)備智能化、預(yù)測性維護、故障診斷、能效優(yōu)化等相關(guān)項目經(jīng)驗； 3、熟悉常見算法框架（如TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Scikit-learn）；熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等算法原理與應(yīng)用； 4、具備信號處理、圖像處理或時序數(shù)據(jù)分析能力（如FFT、小波變換、卡爾曼濾波等）；備獨立完成需求分析、算法設(shè)計、測試驗證的全流程能力； 5、熟悉設(shè)備數(shù)據(jù)采集與處理流程，能結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計端到端算法方案； 6、其他具有較好的文檔能力和良好的編碼習(xí)慣；邏輯思維強，思路清晰，有良好的溝通、協(xié)調(diào)和學(xué)習(xí)能力，具備良好的團隊合作精神，對工作積極嚴謹。