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職位描述 1.產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃 ①負(fù)責(zé)測(cè)試中臺(tái)的整體產(chǎn)品規(guī)劃，定義中臺(tái)的核心能力、技術(shù)架構(gòu)及服務(wù)邊界，支撐企業(yè)級(jí)自動(dòng)化測(cè)試、性能測(cè)試、質(zhì)量分析等場(chǎng)景需求； ②制定中臺(tái)產(chǎn)品的長(zhǎng)期技術(shù)路線圖，結(jié)合 DevOps、CI/CD 行業(yè)趨勢(shì)，推動(dòng)測(cè)試左移、質(zhì)量右移的智能化測(cè)試體系建設(shè)； 2.需求挖掘與產(chǎn)品設(shè)計(jì) ①深入理解研發(fā)效能團(tuán)隊(duì)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)及業(yè)務(wù)方的痛點(diǎn)，挖掘自動(dòng)化測(cè)試工具鏈（如接口測(cè)試、UI 測(cè)試、Mock 服務(wù)、流量回放等）的共性需求，轉(zhuǎn)化為中臺(tái)服務(wù)化能力； ②設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的測(cè)試中臺(tái)功能模塊，包括但不限于：測(cè)試用例管理、測(cè)試環(huán)境治理、分布式執(zhí)行引擎、測(cè)試數(shù)據(jù)工廠、質(zhì)量看板等； 3.技術(shù)方案與落地 ①主導(dǎo)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，設(shè)計(jì)高可用、可擴(kuò)展的測(cè)試中臺(tái)架構(gòu)，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)方案（如容器化測(cè)試執(zhí)行、AI 輔助測(cè)試生成）落地。 ②制定中臺(tái) API 規(guī)范及開放平臺(tái)策略，支持多團(tuán)隊(duì)、多業(yè)務(wù)線的靈活接入和定制化需求； 4.全生命周期管理 ①負(fù)責(zé)產(chǎn)品從需求分析、原型設(shè)計(jì)、開發(fā)跟進(jìn)到上線全過程管理，通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)及用戶反饋持續(xù)迭代優(yōu)化； ②建立中臺(tái)產(chǎn)品的 SLA 標(biāo)準(zhǔn)及服務(wù)治理機(jī)制，確保高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性與性能； 職位要求 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，5 年以上 B 端技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，其中至少 2 年專注于測(cè)試工具、質(zhì)量平臺(tái)或研發(fā)效能領(lǐng)域； 2.熟悉測(cè)試全流程（單元測(cè)試、集成測(cè)試、回歸測(cè)試、性能測(cè)試）及主流工具鏈（如 Selenium、JMeter、Postman、TestNG）； 3.熟悉 DevOps 工具鏈（GitLab CI、Jenkins Pipeline）、容器化技術(shù)（Docker/K8s）及云原生測(cè)試方案； 4.熟練使用 Axure等原型工具，能夠清晰傳遞技術(shù)方案至研發(fā)團(tuán)隊(duì)； 5.優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠平衡技術(shù)理想與業(yè)務(wù)落地節(jié)奏。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維，擅長(zhǎng)通過 A/B 測(cè)試、用戶行為分析優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)； 6.熟悉 AI 在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用（如自動(dòng)化用例生成、缺陷預(yù)測(cè)）者優(yōu)先； 7.有開源測(cè)試工具貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)（如 Apache JMeter、Allure）者優(yōu)先； 8.熟悉質(zhì)量效能度量模型（如 DORA、Google DevOps Metrics）者