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崗位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)平臺與治理體系主導(dǎo)：負(fù)責(zé)公司級數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與持續(xù)優(yōu)化；全權(quán)主導(dǎo)數(shù)據(jù)治理體系的規(guī)劃與落地，建立并維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)及安全規(guī)范。
2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品與“積木”構(gòu)建：深入業(yè)務(wù)場景，將復(fù)雜邏輯封裝為標(biāo)準(zhǔn)化、語義清晰的數(shù)據(jù)模型、指標(biāo)與服務(wù)（即“數(shù)據(jù)積木”），為全公司提供可靠、易用的自助分析數(shù)據(jù)基座。
3. 智能化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與運(yùn)維：獨(dú)立負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)集成、處理到服務(wù)發(fā)布的全鏈路開發(fā)。探索并應(yīng)用AI技術(shù)與工具，以提升數(shù)據(jù)開發(fā)、代碼生成、質(zhì)量檢測與故障排查等方面的效率與智能化水平。
4. 用戶賦能與分析文化推動(dòng)：主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)BI工具的能力培訓(xùn)與實(shí)踐推廣，通過建設(shè)教程、工作坊與答疑機(jī)制，持續(xù)提升用戶的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)與自主用數(shù)能力。
5. 技術(shù)演進(jìn)與效率創(chuàng)新：持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)技術(shù)與AI應(yīng)用趨勢，評估并引入適合的工具、框架與方法論，優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)棧與團(tuán)隊(duì)工作流程。
任職要求：
1. 必備技能與經(jīng)驗(yàn)：
○ 計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
○ 精通SQL、數(shù)據(jù)建模與性能優(yōu)化，熟練掌握Python、Java或Scala進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。
○ 具備從0到1建設(shè)或深度重構(gòu)企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)。
○ 擁有豐富的BI平臺對接與管理經(jīng)驗(yàn)，精通指標(biāo)體系與語義層設(shè)計(jì)。
2. 核心能力：
○ 強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維：善于將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為用戶友好、可復(fù)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案。
○ 出色的賦能與協(xié)作能力：具備優(yōu)秀的溝通、培訓(xùn)與文檔撰寫能力，能有效推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與數(shù)據(jù)文化普及。
○ 體系化建設(shè)與主人翁精神：擁有主導(dǎo)復(fù)雜項(xiàng)目、建立體系化規(guī)范的能力，責(zé)任心強(qiáng)。
3. 關(guān)鍵加分項(xiàng)：
○ AI思維與實(shí)踐：具備利用AI編程助手、智能數(shù)據(jù)分析工具或相關(guān)算法模型來優(yōu)化開發(fā)流程、解決數(shù)據(jù)問題的成功經(jīng)驗(yàn)或強(qiáng)烈興趣。
○ 有成功推行數(shù)據(jù)治理或大規(guī)模自助分析平臺的經(jīng)驗(yàn)。
○ 熟悉制造業(yè)、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)場景。