職位描述
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崗位內(nèi)容:
1. 負責人工智能相關(guān)項目,如工業(yè)機器視覺視視頻分析大模型和數(shù)據(jù)分析等方向的優(yōu)化調(diào)試以及問題排查保障項目順利推進。
2. 負責模型推理,優(yōu)化API集成與服務(wù)部署。
3.推動算法模型在具體場景中的工程化落地專項職責,滿足以下至少一個方向:
大模型板塊負責大模型的部署微調(diào)以及訓(xùn)練任務(wù)。
機器視覺負責圖像深度學(xué)習(xí)的軟件部署及訓(xùn)練。
通用算法—了解Sklearm.Pytorch等機器學(xué)習(xí)框架,了解Transformer大模型
任職要求:
1. 年齡35歲以下,本科及以上學(xué)歷,通信,電子信息,計算機,軟件類相關(guān)專業(yè)。
2.掌握Python,Golang或c/C 語言,熟練使用OPenCV等計算機視覺圖庫,了解深度學(xué)習(xí)原理,熟悉Tensorflow,PYtorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 能應(yīng)用Python開展深度學(xué)習(xí)圖像處理,視頻分析相關(guān)功能,開發(fā)與落地的優(yōu)先。擁有項目調(diào)試經(jīng)驗,具備較強的問題解決能力者優(yōu)先。
4.熟悉Modbus,Profinet EtherCAT等工業(yè)通訊協(xié)議,能實現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)交換與互互聯(lián)互通者優(yōu)先;能夠獨立構(gòu)建大模型微調(diào)訓(xùn)練流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模型構(gòu)建,即訓(xùn)練過程監(jiān)控,與優(yōu)調(diào)模型評估等環(huán)節(jié)的優(yōu)先。具備較強的數(shù)據(jù)分析和處理能力。根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進行分析,清晰標注增強等操作的優(yōu)先。掌握機器學(xué)習(xí)時序數(shù)據(jù)分析算法,例如隨機森林,支持向機量等的有。
5.上班時間,早8點到晚6點,上六休一,周六加班費記薪。
6.繳納五險一金。
1. 負責人工智能相關(guān)項目,如工業(yè)機器視覺視視頻分析大模型和數(shù)據(jù)分析等方向的優(yōu)化調(diào)試以及問題排查保障項目順利推進。
2. 負責模型推理,優(yōu)化API集成與服務(wù)部署。
3.推動算法模型在具體場景中的工程化落地專項職責,滿足以下至少一個方向:
大模型板塊負責大模型的部署微調(diào)以及訓(xùn)練任務(wù)。
機器視覺負責圖像深度學(xué)習(xí)的軟件部署及訓(xùn)練。
通用算法—了解Sklearm.Pytorch等機器學(xué)習(xí)框架,了解Transformer大模型
任職要求:
1. 年齡35歲以下,本科及以上學(xué)歷,通信,電子信息,計算機,軟件類相關(guān)專業(yè)。
2.掌握Python,Golang或c/C 語言,熟練使用OPenCV等計算機視覺圖庫,了解深度學(xué)習(xí)原理,熟悉Tensorflow,PYtorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 能應(yīng)用Python開展深度學(xué)習(xí)圖像處理,視頻分析相關(guān)功能,開發(fā)與落地的優(yōu)先。擁有項目調(diào)試經(jīng)驗,具備較強的問題解決能力者優(yōu)先。
4.熟悉Modbus,Profinet EtherCAT等工業(yè)通訊協(xié)議,能實現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)交換與互互聯(lián)互通者優(yōu)先;能夠獨立構(gòu)建大模型微調(diào)訓(xùn)練流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模型構(gòu)建,即訓(xùn)練過程監(jiān)控,與優(yōu)調(diào)模型評估等環(huán)節(jié)的優(yōu)先。具備較強的數(shù)據(jù)分析和處理能力。根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進行分析,清晰標注增強等操作的優(yōu)先。掌握機器學(xué)習(xí)時序數(shù)據(jù)分析算法,例如隨機森林,支持向機量等的有。
5.上班時間,早8點到晚6點,上六休一,周六加班費記薪。
6.繳納五險一金。
工作地點
地址:鄭州管城回族區(qū)鄭州市-管城回族區(qū)-經(jīng)開第九大街鄭州煤礦機械集團股份有限公司
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應(yīng)屆畢業(yè)生
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