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崗位職責(zé)： 1.智能體開發(fā)與搭建 基于Dify、Coze、畢昇等AI工具平臺，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)場景智能體（如知識庫問答、審核助手、智能問數(shù)、內(nèi)部流程助手等）； 熟悉MCP協(xié)議應(yīng)用，能夠快速封裝并搭建MCP服務(wù)； 配置智能體核心模塊，包括工作流編排、工具調(diào)用、API接入、記憶存儲及自動化邏輯設(shè)計； 針對客戶行業(yè)特性，設(shè)計可落地的AI解決方案并完成POC驗證。、 2.系統(tǒng)集成與優(yōu)化 實現(xiàn)智能體與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的無縫對接，通過RESTAPI、Webhook、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)打通數(shù)據(jù)鏈路； 優(yōu)化Prompt工程邏輯與執(zhí)行效率，提升智能體響應(yīng)準(zhǔn)確性及業(yè)務(wù)適配性； 設(shè)計高可用的自動化流程，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與數(shù)據(jù)安全性。 3.AI用例落地與迭代 聯(lián)動產(chǎn)品及業(yè)務(wù)團隊，挖掘行業(yè)AI應(yīng)用場景，輸出可行性方案與Demo； 持續(xù)跟蹤智能體運行效果，通過用戶反饋與數(shù)據(jù)分析迭代優(yōu)化模型表現(xiàn)與業(yè)務(wù)價值 4.溝通與協(xié)作 高效溝通業(yè)務(wù)需求，將抽象場景轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI工作流設(shè)計； 輸出技術(shù)文檔與使用指南，支持產(chǎn)品團隊或終端用戶的快速上手； 跨部門協(xié)作推動項目落地，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)對齊 任職要求 經(jīng)驗要求： 熟練使用Dify、Coze、畢昇等至少1-2種智能體開發(fā)平臺； 有LLM應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Prompt設(shè)計、RAG技術(shù)及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理； 具備系統(tǒng)集成能力，熟悉API調(diào)用、JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及RESTful接口設(shè)計。 技能要求： 動手能力強，可獨立完成從需求分析到POC搭建的全流程； 理解LLM能力邊界及工程化落地邏輯，能針對性解決行業(yè)場景痛點； 良好的問題拆解能力，能通過自動化流程提升業(yè)務(wù)效率（如報表生成、工單處理等）。 軟性素質(zhì)： 業(yè)務(wù)敏感度高，能快速理解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯； 高效溝通者，可與非技術(shù)背景團隊協(xié)同推進項目。 加分項 有多智能體協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗（如多角色任務(wù)分配、沖突解決機制）； 有RPA自動化流程系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉 RPA與智能體聯(lián)動開發(fā)，打造端到端自動化流程； 熟悉Python/Node.js腳本開發(fā)，可自定義工具插件或擴展平臺功能； 有安平行業(yè)相關(guān)項目經(jīng)驗，了解安平系統(tǒng)運作邏輯。