大模型開發(fā)工程師
15000-20000元
廣州
3年以上
本科
廣州
3年以上
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
大模型開發(fā)工程師
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)搭建公司私有化大模型,結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求與技術(shù)架構(gòu),完成框架的選型、設(shè)計(jì)、搭建及優(yōu)化工作;
2、基于私有化大模型進(jìn)行模型微調(diào)、輕量化部署與功能開發(fā)。包括但不限于收集、整理、清洗行業(yè)專屬數(shù)據(jù),運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)與合適的訓(xùn)練算法,對(duì)模型進(jìn)行有針對(duì)性的訓(xùn)練,使其精準(zhǔn)適配行業(yè)特性與業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
3、參與 AI 模塊的需求分析與方案設(shè)計(jì),輸出技術(shù)文檔、部署手冊(cè)與測(cè)試用例,確保方案符合軟件開發(fā)的流程規(guī)范與合規(guī)要求;
4、于訓(xùn)練好的行業(yè)模型,與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,進(jìn)行各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā);
5、跟蹤模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的運(yùn)行效果,通過用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型參數(shù)、prompt 策略,解決應(yīng)用場(chǎng)景中的各類問題。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷,具有3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和算法;
3、熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,具備大模型微調(diào)(LoRA/QLoRA)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、推理部署等全流程開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉開源大模型生態(tài)(如 Qwen、Llama、ChatGLM),了解 MoE 架構(gòu)、模型量化(AWQ/GPTQ)、推理加速(vLLM/SGLang)等核心技術(shù);
5、熟悉 RAG 檢索增強(qiáng)生成技術(shù),能夠構(gòu)建行業(yè)專屬知識(shí)庫并實(shí)現(xiàn)與大模型的聯(lián)動(dòng);
6、熟練掌握數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),精通 Python 語言及其數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、Numpy 等),能夠高效完成行業(yè)數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、特征工程等任務(wù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求;
7、有 OCR 大模型實(shí)現(xiàn)文檔結(jié)構(gòu)化、報(bào)告合規(guī)校驗(yàn)等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)搭建公司私有化大模型,結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求與技術(shù)架構(gòu),完成框架的選型、設(shè)計(jì)、搭建及優(yōu)化工作;
2、基于私有化大模型進(jìn)行模型微調(diào)、輕量化部署與功能開發(fā)。包括但不限于收集、整理、清洗行業(yè)專屬數(shù)據(jù),運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)與合適的訓(xùn)練算法,對(duì)模型進(jìn)行有針對(duì)性的訓(xùn)練,使其精準(zhǔn)適配行業(yè)特性與業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
3、參與 AI 模塊的需求分析與方案設(shè)計(jì),輸出技術(shù)文檔、部署手冊(cè)與測(cè)試用例,確保方案符合軟件開發(fā)的流程規(guī)范與合規(guī)要求;
4、于訓(xùn)練好的行業(yè)模型,與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,進(jìn)行各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā);
5、跟蹤模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的運(yùn)行效果,通過用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型參數(shù)、prompt 策略,解決應(yīng)用場(chǎng)景中的各類問題。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷,具有3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和算法;
3、熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架,具備大模型微調(diào)(LoRA/QLoRA)、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、推理部署等全流程開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉開源大模型生態(tài)(如 Qwen、Llama、ChatGLM),了解 MoE 架構(gòu)、模型量化(AWQ/GPTQ)、推理加速(vLLM/SGLang)等核心技術(shù);
5、熟悉 RAG 檢索增強(qiáng)生成技術(shù),能夠構(gòu)建行業(yè)專屬知識(shí)庫并實(shí)現(xiàn)與大模型的聯(lián)動(dòng);
6、熟練掌握數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù),精通 Python 語言及其數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、Numpy 等),能夠高效完成行業(yè)數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、特征工程等任務(wù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求;
7、有 OCR 大模型實(shí)現(xiàn)文檔結(jié)構(gòu)化、報(bào)告合規(guī)校驗(yàn)等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
地址:廣州番禺區(qū)廣電計(jì)量科技產(chǎn)業(yè)園
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職位發(fā)布者
廣電計(jì)量..HR
廣州廣電計(jì)量檢測(cè)股份有限公司
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注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
