精通機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow等),熟悉至少一種編程語言(Python/R)
深入掌握以下至少兩個方向:
時序數(shù)據(jù)分析(LSTM/Transformer等)
推薦系統(tǒng)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合(CV/NLP/生物信號處理)
可解釋性AI(XAI)技術(shù)
有醫(yī)療/教育數(shù)據(jù)集處理經(jīng)驗(如MIMIC、EDU等公開數(shù)據(jù)集)者優(yōu)先
二、崗位職責(zé)
1.教育領(lǐng)域算法開發(fā)
設(shè)計并實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、知識圖譜構(gòu)建、學(xué)習(xí)效果預(yù)測等算法
開發(fā)自然語言處理(NLP)技術(shù)應(yīng)用于智能輔導(dǎo)系統(tǒng)(如自動批改、問答系統(tǒng))
結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本/音頻/視頻)優(yōu)化教育場景下的行為分析與反饋模型
2.疾病預(yù)警與健康干預(yù)
實現(xiàn)基于心率/血氧時序數(shù)據(jù)的慢性?。ㄈ鏑OPD、心衰)急性發(fā)作預(yù)測模型
開發(fā)個性化運(yùn)動/康復(fù)方案推薦算法,結(jié)合用戶生理指標(biāo)動態(tài)調(diào)整強(qiáng)度
優(yōu)化低血氧(SpO2
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓(xùn)費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務(wù)必提高警惕。
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