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崗位職責(zé)：
1、學(xué)習(xí)并實踐大語言模型、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)，參與將其應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景的探索與實驗；
2、參與公司AI項目的設(shè)計、開發(fā)、測試與維護工作；
3、跟蹤學(xué)習(xí)AI領(lǐng)域最新研究進展（論文、開源項目），并嘗試在項目中驗證和應(yīng)用；
4、根據(jù)項目需要完成AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)處理、清洗及基礎(chǔ)特征工程工作；
5、技術(shù)成長，在團隊支持下，逐步學(xué)習(xí)高性能、可擴展的系統(tǒng)架構(gòu)知識，參與解決技術(shù)挑戰(zhàn)；
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2、扎實的編程與計算機基礎(chǔ)，熟練掌握Python語言，理解面向?qū)ο缶幊趟枷?，熟悉?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)等計算機基礎(chǔ)知識；
3、對人工智能領(lǐng)域（NLP、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、LLM等）有濃厚興趣和熱情，有以下至少一項實踐經(jīng)驗者優(yōu)先：
* 優(yōu)秀的課程設(shè)計/畢業(yè)設(shè)計涉及AI相關(guān)技術(shù)；
* 有大語言模型（LLM） 相關(guān)項目經(jīng)驗（校內(nèi)實驗室、導(dǎo)師項目等）；
* 有開源項目貢獻（特別是AI相關(guān)項目）或個人技術(shù)博客；
* 熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow, PyTorch）的基礎(chǔ)使用；
4、有一定linux使用經(jīng)驗，能獨立部署項目；
5、渴望學(xué)習(xí)新技術(shù)，能快速掌握復(fù)雜概念，具備自主探索和研究解決問題的能力；