2026屆校招-計(jì)算機(jī)輔助藥物分子設(shè)計(jì)
2元以上
上海
應(yīng)屆畢業(yè)生
博士
上海
應(yīng)屆畢業(yè)生
博士
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
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職位描述:
1. 基于公司內(nèi)部及外部數(shù)據(jù),構(gòu)建化合物、碎片、化合物活性、毒性等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 基于自由數(shù)據(jù)庫(kù)及化學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和GPT等識(shí)別公開(kāi)的數(shù)據(jù),構(gòu)建藥物分子生成模型、活性和成藥性等性質(zhì)預(yù)測(cè)模型。
3. 探索人工智能在AI for Discovery的應(yīng)用實(shí)踐,結(jié)合實(shí)際需求,提出具有突破性的解決方案。
4. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作。
任職資格:
1、博士,AIDD、CADD、計(jì)算化學(xué)或化學(xué)信息等相關(guān)專業(yè)相關(guān)專業(yè)。
2、具有AI藥物研發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者,如分子生成、AI活性預(yù)測(cè)、AI成藥性預(yù)測(cè)等。
3、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,如XGB、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等;熟練使用PyTorch、Tensorflow等進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)。
4、熟練進(jìn)行Python開(kāi)發(fā),具備良好的面向?qū)ο缶幊趟枷搿?br />5、有機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,具有搜索、推薦等算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、具有內(nèi)驅(qū)力,具有責(zé)任心、領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
7、英語(yǔ)良好(CET-6)。
1. 基于公司內(nèi)部及外部數(shù)據(jù),構(gòu)建化合物、碎片、化合物活性、毒性等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 基于自由數(shù)據(jù)庫(kù)及化學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和GPT等識(shí)別公開(kāi)的數(shù)據(jù),構(gòu)建藥物分子生成模型、活性和成藥性等性質(zhì)預(yù)測(cè)模型。
3. 探索人工智能在AI for Discovery的應(yīng)用實(shí)踐,結(jié)合實(shí)際需求,提出具有突破性的解決方案。
4. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作。
任職資格:
1、博士,AIDD、CADD、計(jì)算化學(xué)或化學(xué)信息等相關(guān)專業(yè)相關(guān)專業(yè)。
2、具有AI藥物研發(fā)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者,如分子生成、AI活性預(yù)測(cè)、AI成藥性預(yù)測(cè)等。
3、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,如XGB、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等;熟練使用PyTorch、Tensorflow等進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)。
4、熟練進(jìn)行Python開(kāi)發(fā),具備良好的面向?qū)ο缶幊趟枷搿?br />5、有機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,具有搜索、推薦等算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、具有內(nèi)驅(qū)力,具有責(zé)任心、領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
7、英語(yǔ)良好(CET-6)。
工作地點(diǎn)
地址:上海長(zhǎng)寧區(qū)臨虹路365號(hào)北區(qū)5座
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