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崗位職責 1.智能體架構(gòu)部署與研發(fā)研究： 負責智能體應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、部署與落地，實現(xiàn)復雜業(yè)務(wù)場景下的大模型多輪對話與任務(wù)規(guī)劃。 2.Skill / Tool 搭建與集成研究： 編寫并維護高質(zhì)量的 API 接口，為大模型提供外部工具調(diào)用能力，實現(xiàn) AI 與 OA、數(shù)據(jù)庫及本地文件系統(tǒng)的深度聯(lián)動。 3.檢索增強生成系統(tǒng)構(gòu)建研究： 負責基于本地知識庫的文檔解析、向量化、召回策略調(diào)優(yōu)，提升大模型在垂直領(lǐng)域的回答準確率，降低幻覺。 4.性能調(diào)優(yōu)與工程化： 參與開源大模型的端側(cè)輕量化部署與推理加速，優(yōu)化應(yīng)用層的端到端響應(yīng)延遲。 任職要求 1.統(tǒng)招碩士及以上（985優(yōu)先，至少211），必須是計算機科學、軟件工程等純正計算機科學相關(guān)理工科專業(yè)。 2.工作年限3-5年，2年AI相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗。 3.使用過Ollama 或 vLLM 在本地跑起過 Qwen或 Llama-3，用過 Dify、FastGPT 或者 Coze 搭建過帶分支邏輯的復雜業(yè)務(wù)工作流。 4.Agent 工程化落地能力。 掌握主流 AI 協(xié)議（MCP、Skills 等）、記憶系統(tǒng)（Memory）、知識庫（RAG），獨立開發(fā)過具備一定影響力 AI 應(yīng)用者，可以實現(xiàn)利用AI工具極大提升開發(fā)效率，并能設(shè)計出穩(wěn)定、可控、可落地的Agent系統(tǒng)。 5.扎實的python編程功底。理解主流 LLM 能力與局限，能夠清晰拆解任務(wù)并通過 LLM 或確定性邏輯兜底實現(xiàn)；熟悉主流大模型應(yīng)用范式及主流 Agent 框架 ，具備大模型幻覺、Prompt 注入等風險工程化應(yīng)對思路。