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職責(zé)描述： 1. 負責(zé)“AI智能體 工業(yè)互聯(lián)”融合方案架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建覆蓋設(shè)備層、邊緣層、平臺層、智能體層、應(yīng)用層的五層技術(shù)體系。 2. 跟蹤大語言模型、多模態(tài)模型、具身智能、邊緣AI等技術(shù)發(fā)展趨勢，制定公司“AI 智能制造”技術(shù)發(fā)展路線圖及產(chǎn)品矩陣規(guī)劃。 3. 參與工業(yè)AI、智能制造相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)研究與生態(tài)建設(shè)，推動技術(shù)方案融入行業(yè)規(guī)范，拓展產(chǎn)學(xué)研用合作。 4. 深入離散制造（汽車、3C、機械裝備）和流程制造（化工、鋼鐵）領(lǐng)域，挖掘高價值A(chǔ)I智能體應(yīng)用場景，設(shè)計端到端解決方案，包括智能生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性運維、質(zhì)量實時歸因與工藝閉環(huán)調(diào)控、供應(yīng)鏈動態(tài)協(xié)同、人機自然語言交互與AR輔助作業(yè)等典型場景。 5. 面向企業(yè)CXO、CTO、CIO等高層客戶開展戰(zhàn)略級技術(shù)對話，闡釋AI智能體對業(yè)務(wù)模式重構(gòu)的價值，支撐客戶頂層規(guī)劃與預(yù)算決策。 6. 在行業(yè)峰會、高端論壇發(fā)表主題演講，輸出白皮書與技術(shù)觀點，提升公司在“AI 工業(yè)互聯(lián)”領(lǐng)域的專業(yè)影響力與品牌認知度。 7. 提煉AI智能體在智能制造落地的方法論、行業(yè)知識圖譜及標(biāo)桿案例，形成可復(fù)用的知識資產(chǎn)；指導(dǎo)初中級解決方案人員提升系統(tǒng)設(shè)計與客戶溝通能力。 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、自動化、機械工程、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)；具備8年以上智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或AI工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域工作經(jīng)驗，其中不少于3年主導(dǎo)大型項目的技術(shù)負責(zé)人經(jīng)歷。 2. 具備2個及以上行業(yè)標(biāo)桿性“AI 制造”項目（如智能工廠、工業(yè)AI平臺等）的核心技術(shù)交付經(jīng)驗。 3. 熟練掌握大語言模型、多模態(tài)模型原理及工業(yè)適配方法，具備模型微調(diào)、RAG、提示工程實踐經(jīng)驗；熟悉AI智能體核心能力框架，包括任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶機制與多智能體協(xié)同；掌握時序預(yù)測、異常檢測、故障診斷、視覺質(zhì)檢等算法在工業(yè)場景的應(yīng)用邏輯。 4. 具備企業(yè)級系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力，掌握TOGAF等主流架構(gòu)方法論，能將復(fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為分層可落地的技術(shù)方案；了解云原生、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字孿生等支撐技術(shù)的基本原理與適用邊界。 5. 具備戰(zhàn)略視野與商業(yè)敏感度，能洞察技術(shù)演進與產(chǎn)業(yè)需求結(jié)合點； 6.具備面向企業(yè)高層客戶的精準(zhǔn)表達與深度對話能力，可將復(fù)雜技術(shù)邏輯轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值語言；兼具創(chuàng)新探索精神與務(wù)實落地能力，在技術(shù)先進性、實施可行性與客戶接受度間取得平衡；具備跨部門協(xié)作推動力與高強度項目環(huán)境下的抗壓能力。