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工作內(nèi)容 1.在公司AI系統(tǒng)解決方案制定、售前支持和項(xiàng)目落地中起到關(guān)鍵技術(shù)帶頭作用； 2.AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)智算集群（GPU/TPU/NPU異構(gòu)計(jì)算）的系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃，設(shè)計(jì)高吞吐、低延遲的計(jì)算與存儲(chǔ)方案，支持大規(guī)模模型訓(xùn)練與推理場(chǎng)景。 3.性能深度優(yōu)化：從硬件（芯片互聯(lián)、內(nèi)存帶寬）、框架（PyTorch/TensorFlow）、算法（模型并行策略）全棧協(xié)同優(yōu)化，提升算力利用率（MFU）與能效比。 4.異構(gòu)計(jì)算生態(tài)整合：對(duì)接芯片廠商（如NVIDIA、華為昇騰等），完成驅(qū)動(dòng)、固件、計(jì)算庫(kù)（CUDA/MindSpore）的適配與調(diào)優(yōu)，解決跨平臺(tái)兼容性問題。 5.技術(shù)前瞻與落地：跟蹤AI芯片（如存算一體、光計(jì)算）、液冷技術(shù)等前沿方向，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)在智算中心的工程化落地。 任職資格 1.學(xué)歷與專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先。 2.核心能力 精通異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)（GPU/TPU/FPGA），熟悉NVLink、RoCE、InfiniBand等高速互聯(lián)技術(shù)。 深入理解深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練/推理流程，具備PyTorch/TensorFlow框架底層優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（如算子融合、顯存優(yōu)化）。 掌握C /Python，熟悉Linux內(nèi)核機(jī)制，能通過(guò)perf、Nsight等工具分析系統(tǒng)瓶頸。 了解分布式訓(xùn)練框架（DeepSpeed、Megatron-LM）。 3.軟技能： 具備技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，能統(tǒng)籌硬件、算法、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)協(xié)同，輸出高質(zhì)量技術(shù)方案與專利。 加分項(xiàng) 具備高性能計(jì)算（HPC）或AI系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有智算中心、云廠商AI平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 有AI芯片（如NVIDIA H100/H200、華為昇騰910B、沐曦、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、的適配與優(yōu)化能力）底層驅(qū)動(dòng)或固件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 熟悉液冷系統(tǒng)設(shè)計(jì)、綠色數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化方案。 有千億參數(shù)模型訓(xùn)練優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 截止日期：2027年04月08日 招聘人數(shù)：1人