職位描述
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崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)梳理與清洗、協(xié)助參與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)理解和項(xiàng)目評估,研究并選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型或統(tǒng)計(jì)模型,用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測;
2.負(fù)責(zé)AI算法開發(fā)、上線和優(yōu)化工作,包括不限于:回歸分類預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析和因果分析等;
3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,能進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的需求收集、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、案列分析;
4.負(fù)責(zé)大模型新技術(shù)發(fā)展和研究成果,提出新的技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn)方案,提高模型的性能和效率;
5.報(bào)告撰寫,將分析結(jié)果整理成清晰、易懂的報(bào)告,向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、管理層展示數(shù)據(jù)分析成果和建議。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化、電子信息、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.3年及以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有制造業(yè)數(shù)據(jù)分析 / 工業(yè) AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3.熟悉制造業(yè)業(yè)務(wù)流程,具備設(shè)備數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與建模,熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)框架、特征工程、模型評估與優(yōu)化。
5.了解大模型基本原理與應(yīng)用方式,能將大模型能力與數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策相結(jié)合。
6.具備良好的業(yè)務(wù)理解、需求拆解、報(bào)告撰寫與跨部門溝通能力,工作嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé),抗壓能力強(qiáng)。
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)梳理與清洗、協(xié)助參與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)理解和項(xiàng)目評估,研究并選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型或統(tǒng)計(jì)模型,用于數(shù)據(jù)分析和預(yù)測;
2.負(fù)責(zé)AI算法開發(fā)、上線和優(yōu)化工作,包括不限于:回歸分類預(yù)測、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析和因果分析等;
3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,能進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目的需求收集、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、案列分析;
4.負(fù)責(zé)大模型新技術(shù)發(fā)展和研究成果,提出新的技術(shù)創(chuàng)新和改進(jìn)方案,提高模型的性能和效率;
5.報(bào)告撰寫,將分析結(jié)果整理成清晰、易懂的報(bào)告,向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、管理層展示數(shù)據(jù)分析成果和建議。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化、電子信息、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.3年及以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有制造業(yè)數(shù)據(jù)分析 / 工業(yè) AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3.熟悉制造業(yè)業(yè)務(wù)流程,具備設(shè)備數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與建模,熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)框架、特征工程、模型評估與優(yōu)化。
5.了解大模型基本原理與應(yīng)用方式,能將大模型能力與數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策相結(jié)合。
6.具備良好的業(yè)務(wù)理解、需求拆解、報(bào)告撰寫與跨部門溝通能力,工作嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé),抗壓能力強(qiáng)。
工作地點(diǎn)
地址:鹽城亭湖區(qū)江蘇省鹽城市亭湖區(qū)步鳳鎮(zhèn)
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職位發(fā)布者
翟女士HR
通威集團(tuán)有限公司
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批發(fā)·零售
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1000人以上
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私營·民營企業(yè)
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高新區(qū)天府大道中段588號
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3年以上
本科
2026-04-16 17:03:38
115人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請說是在江蘇人才網(wǎng)上看到的。
