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工作范圍： 1、Agent框架與核心模塊開發(fā)：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能體的核心架構(gòu)，包括任務(wù)規(guī)劃與分解、上下文管理、記憶管理、意圖識(shí)別以及多輪對(duì)話引擎等。 2、大模型能力集成與優(yōu)化：深度整合大語(yǔ)言模型（LLM）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，提升Agent的推理與決策能力。具體工作包括Prompt設(shè)計(jì)、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、向量檢索、模型效果評(píng)估與調(diào)用鏈路調(diào)優(yōu)等。 3、規(guī)劃并與已有服務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)端到端集成，完成智能體對(duì)現(xiàn)有服務(wù)系統(tǒng)的調(diào)用。 4、掌握多智能體協(xié)同，并完成對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的模擬和決策路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)。 5、使用Python（FastAPI）或Java（SpringBoot）等構(gòu)建支持Agent運(yùn)行的API服務(wù)，處理異步任務(wù)和工具調(diào)用（如通過(guò)MCP協(xié)議）、插件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)Agent對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎等資源的調(diào)用。 技能要求： 1、熟練掌握Python或Java開發(fā)語(yǔ)言及相關(guān)框架（如FastAPI或SpringBoot），這是構(gòu)建服務(wù)的基礎(chǔ)。 2、深入理解大語(yǔ)言模型及其相關(guān)概念，如Prompt工程、Embedding、RAG、微調(diào)等。熟悉LangChain、AutoGen、LangGraph、AgentScope等主流Agent框架或開源項(xiàng)目是重要的加分項(xiàng)。 3、熟悉MySQL、Redis、MongoDB等常用數(shù)據(jù)庫(kù)，具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢優(yōu)化及緩存機(jī)制的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。有數(shù)據(jù)分析、預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)同樣重要。 4、精通Git版本控制，具備良好的工程化意識(shí)、代碼規(guī)范，并了解基本的DevOps流程（如Docker、Kubernetes）。 5、擁有RAG系統(tǒng)、多模態(tài)AI（圖像、視頻處理）、全棧開發(fā)、完整端到端交付能力等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)會(huì)顯著加分。 工程化與設(shè)計(jì)要求： 1、良好的結(jié)構(gòu)化思維，能系統(tǒng)化拆解業(yè)務(wù)流程，識(shí)別共性領(lǐng)域，并逐一拆解業(yè)務(wù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，并評(píng)估性能指標(biāo)。 2、多端協(xié)作服務(wù)意識(shí)：與產(chǎn)品、測(cè)試團(tuán)隊(duì)緊密合作，將Agent技術(shù)應(yīng)用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如智能客服、行業(yè)分析、供應(yīng)鏈協(xié)同等），并持續(xù)通過(guò)AB測(cè)試、用戶反饋優(yōu)化系統(tǒng)性能與用戶體驗(yàn)。