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大模型開發(fā)工程師
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建公司私有化大模型，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求與技術(shù)架構(gòu)，完成框架的選型、設(shè)計、搭建及優(yōu)化工作；
2、基于私有化大模型進行模型微調(diào)、輕量化部署與功能開發(fā)。包括但不限于收集、整理、清洗行業(yè)專屬數(shù)據(jù)，運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)與合適的訓(xùn)練算法，對模型進行有針對性的訓(xùn)練，使其精準(zhǔn)適配行業(yè)特性與業(yè)務(wù)場景；
3、參與 AI 模塊的需求分析與方案設(shè)計，輸出技術(shù)文檔、部署手冊與測試用例，確保方案符合軟件開發(fā)的流程規(guī)范與合規(guī)要求；
4、于訓(xùn)練好的行業(yè)模型，與業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，進行各種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景開發(fā)；
5、跟蹤模型在實際業(yè)務(wù)中的運行效果，通過用戶反饋與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迭代優(yōu)化模型參數(shù)、prompt 策略，解決應(yīng)用場景中的各類問題。

任職要求：
1、計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗；
2、具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和算法；
3、熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，具備大模型微調(diào)（LoRA/QLoRA）、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理、推理部署等全流程開發(fā)經(jīng)驗；
4、熟悉開源大模型生態(tài)（如 Qwen、Llama、ChatGLM），了解 MoE 架構(gòu)、模型量化（AWQ/GPTQ）、推理加速（vLLM/SGLang）等核心技術(shù)；
5、熟悉 RAG 檢索增強生成技術(shù)，能夠構(gòu)建行業(yè)專屬知識庫并實現(xiàn)與大模型的聯(lián)動；
6、熟練掌握數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，精通 Python 語言及其數(shù)據(jù)處理庫（如 Pandas、Numpy 等），能夠高效完成行業(yè)數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、特征工程等任務(wù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓(xùn)練要求；
7、有 OCR 大模型實現(xiàn)文檔結(jié)構(gòu)化、報告合規(guī)校驗等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。